Titre ingénieur · NIVEAU 7

Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rennes, spécialité mathématiques appliquées

Titre ingénieur

Nb formations1 formations
Insertion 12 mois81 % en emploi
Présentation

Le diplôme en bref

Les mathématiques appliquées occupent aujourd’hui une place centrale dans de nombreux secteurs industriels et de services, portés par l’essor du numérique, l’augmentation massive des volumes et de la diversité des données, ainsi que par la croissance continue des capacités de stockage et de calcul. Les audits et études menés en France et en Europe confirment une demande particulièrement forte en ingénieurs mathématiciens capables de traiter des problématiques de plus en plus complexes et de répondre aux besoins croissants en modélisation, analyse quantitative, simulation, optimisation et traitement de données. La certification d’ingénieur de l’INSA Rennes en spécialité mathématiques appliquées a pour objectif de diplômer des ingénieurs aptes à conduire des projets de modélisation mathématique issus de ces besoins. Elle vise à certifier leur capacité à mobiliser des phénomènes dans un large éventail de domaines d’application, ainsi qu’à maîtriser l’ensemble du processus allant de la formation du problème jusqu’à sa résolution numérique et la valorisation des solutions obtenues. Les ingénieurs certifiés répondent aux attentes des entreprises confrontées à des enjeux de traitement et d’exploitation d’informations quantitatives et de données. Leur capacité à conduire des projets de modélisation dans leurs dimensions techniques, organisationnelles, économiques et humaines leur permet d’intervenir dans tous les secteurs faisant appel à l’analyse et à la valorisation de données : industrie, énergie, transport, télécommunications, banque et assurance, services, conseil ou encore santé.

Activités visées

* Modélisation statistique de données complexes et hétérogènes : signaux, images, données textuelles * Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution de problèmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond * Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives * Pilotage d’un projet pour la résolution d’un problème réel posé par une entité métier * Modélisation statistique de données potentiellement massives, dans un but explicatif ou prédictif * Analyse quantitative et qualitative d’information pour la gestion de risques

Admission

Sur Parcoursup

Candidats522
Admis24
Taux d'accès5 %
×21,8candidats par place
Profils des admis
Bac général ou autre99 %
Bac technologique1 %
Bac professionnel0 %
Mentions au bac
Mention Très Bien22 %
Mention Bien74 %
Mention Assez Bien0 %
Sans mention0 %
Insertion professionnelle

Devenir des diplômés

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Taux d'emploi81 %à 12 mois après le diplôme
Emploi stable88 %en CDI/CDD long à 12 mois
Coût de formation

Frais de scolarité

Information

Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).

Profil RIASEC

Le profil type

95%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

63%R

Réaliste

Manuel, pratique, technique

37%C

Conventionnel

Organisation, données, rigueur