Ingénieur diplômé de l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique

La transformation numérique des organisations, l’explosion du volume de données disponibles et l’évolution des technologies de traitement statistique et algorithmique ont profondément modifié les besoins en compétences des entreprises et des institutions publiques. Aujourd’hui, tous les secteurs d’activité — y compris les PME — collectent, exploitent et valorisent des données afin d’orienter leurs décisions stratégiques, optimiser leurs services ou encore personnaliser leur relation client. Cette tendance s’accompagne d’une généralisation de l’usage de méthodes statistiques avancées et d’outils de modélisation de plus en plus complexes. Des domaines comme la santé, l’énergie, les transports, ou encore les politiques publiques recourent massivement à ces méthodes, de même que les secteurs historiquement utilisateurs de compétences en analyse de données tels que la finance, l’assurance ou le conseil. Le besoin de profils capables de maîtriser l’ensemble de la chaîne de traitement des données – de la collecte à l’interprétation – est donc croissant et s’étend à des domaines d'application variés. La certification proposée par l’ENSAE répond aux besoins des secteurs socio-économique et public résultant de la transformation numérique et de leurs évolutions ; elle vise à attester la capacité de ses titulaires à exercer ces missions dans un environnement en constante évolution, où la maîtrise de la donnée, des modèles et des outils quantitatifs constitue un levier de performance, d’innovation et de compréhension des systèmes économiques et sociaux. Elle permet ainsi une grande diversité de débouchés professionnels, en garantissant une maîtrise approfondie des outils théoriques et techniques nécessaires à l’analyse quantitative de phénomènes complexes.