Ingénieur diplômé de l’École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées de l'Institut polytechnique de Grenoble

• Les ingénieurs en Informatique et Mathématiques appliquées sont polyvalents dans leur domaine de formation. Ils peuvent être impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, d'un système ou d'un service informatique, de la conception à la mise en œuvre (impliquant éventuellement de l’innovation) en passant par la maintenance et leur sécurisation. Ils peuvent également être impliqués dans le développement de modèles mathématiques et de données nécessaires à l’entreprise. Le socle de connaissances dans les fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées leur permettent de s’adapter aux évolutions des technologies et des contraintes.

• • Analyse des besoins avec des clients ou des usagers
• • Analyse des contraintes techniques du déploiement de l’application et les coûts
• • Élaboration et rédaction des spécifications fonctionnelles pour des logiciels
• • Définition des scenarii de conception de logiciels
• • Transmission du fonctionnement, des développements de l’applicatif
• • Utilisation des outils de gestion de projet logiciel
• • Analyse des ressources matérielles et logicielles disponibles.
• • Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
• • Modélisation mathématiquement ou informatiquement des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère
• • Conception, implémentation et optimisation pour des architectures matérielles classiques ou hétérogènes, en séquentiel ou en parallèle.
• • Interaction avec les acteurs internes du projet
• • Transmission des informations relatives à des prospects ou acteurs externes
• • Intégration des contraintes exogènes à l’entreprise, environnementales, éthiques, réglementaires, sociétales
• • Suivi des évolutions réglementaires liées à l'informatique
• • Suivi des évolutions technologiques liées à l'informatique
• • Rédaction d'un cahier des charges et des comptes-rendus techniques

• Des activités spécifiques sont réalisables par les ingénieurs issus de spécialisations différentes.

Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie pour la Finance

• • Conception et pilotage des applications dans le domaine de la finance
• • Mise en place et encadrement des processus de gestion des risques financiers
• • Gestion et analyse des actifs financiers, conseil et accompagnement des opérations d’investissement
• • Interaction avec les interlocuteurs métier en finance, mathématiques financières et informatique
• • Conseil et accompagnement des établissements financiers dans le développement de logiciels
• • Réalisation d'une modélisation financière
• • Réalisation du support en front office, en middle office ou en back office
• • Apport d'une expertise technique dans la gestion des données dans le contexte des services financiers
• • Conception et implémentation de processus en conformité aux normes légales, éthiques et déontologiques de la profession

Pour les ingénieurs de la filière Ingénierie des Systèmes d’information

• • Analyse de besoin client ou utilisateur en matière de systèmes d'informations
• • Analyse de l’environnement technologique
• • Analyse des caractéristiques des données
• • Définition d'un cahier des charges pour un système d'information
• • Développement de la solution applicative ou logicielle
• • Déploiement de la solution logicielle ou le système d'information
• • Administration de la solution logicielle ou le système d'information

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation Mathématiques, Image, Simulation

*** Mise en œuvre des projets autour de la science des données, de la vie**

• recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation

• • Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
• • Utilisation et adaptation des outils mathématiques et des environnements de développement pour la modélisation et la simulation
• • Réalisation d'une modélisation mathématique des systèmes complexes et hétérogènes
• • Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution d’un problème d’apprentissage machine
• • Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives