Titre ingénieur · NIVEAU 7
Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle
Titre ingénieur
Le diplôme en bref
Avec la transformation numérique, l’informatique est une brique technique et organisationnelle encore plus stratégique, directement intégrée dans la chaine de valeurs des organisations. Cette transformation est source d’une demande croissante d’emplois hautement qualifiés en France et à l’international, d’ingénieurs en mesure d’adapter la transformation de l’informatique à la transformation numérique. Les métiers de l’ingénierie informatique sont en constante évolution, au rythme des nouveaux usages, des nouvelles technologies et de la transformation numérique des organisations. Pour 2022, le marché de l’emploi du numérique représente plus de 191 000 postes à pourvoir selon les chiffres de Pôle Emploi et de la DARES, ce qui ouvre des perspectives énormes pour l’ensemble des métiers de l’ingénierie informatique. Pour le troisième trimestre 2021, l’APEC a prévu un volume total d’offres de l’ordre de 8 000 emplois d’ingénieur informatique toute spécialité confondue. En réponse à ce contexte, le Cnam, fort de sa tradition « Arts et Métiers », propose une offre au plus près des « cœur-métier » de l’ingénierie informatique en y ajoutant la spécialité science de la donnée et intelligence artificielle basée sur l’étude avancée des mathématiques appliquées. Selon l'étude de l'impact de ces nouvelles technologies réalisée en 2022 en vue des assises des mathématiques (voir lien ), l'impact attendu sur le PIB est estimé à 18%, tandis que 13% des emplois sont estimés être impactés en premier lieu les ingénieurs en informatique (70% environ des emplois impactés sont des ingénieurs (40%) et techniciens (28%)) dont les sciences de la donnée et l’intelligence artificielle constituent un développement majeur attendu. La certification vise des professionnels hautement qualifiés capables de maîtriser les compétences essentielles en mathématiques appliquées, apprentissage automatique et informatique pour répondre aux besoins croissants des entreprises dans l'exploitation intelligente des données. Les diplômés seront aptes à concevoir, mettre en œuvre et interpréter des solutions innovantes basées sur l'analyse de données et l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Activités visées
* Extraction et préparation des données : collecte et nettoyage des données provenant de diverses sources. * Mise en place de méthodes efficaces pour assurer la qualité et la pertinence des données collectées. * Structuration des bases de données : conception de structures de bases de données optimales pour assurer une récupération rapide et efficace des informations. * Analyse statistique et modélisation prédictive : application de méthodes statistiques avancées pour comprendre les tendances, les corrélations et les anomalies dans les données ; conception, validation et mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) destinés à anticiper des événements à venir, à détecter des schémas complexes et assister l’humain dans la prise de décision et l’évolution de l’entreprise. * Intégration et interprétation des résultats : intégration des résultats de l'analyse dans des rapports clairs et compréhensibles pour les équipes métiers. * Optimisation continue : réalisation d'une amélioration continue des modèles et des processus en fonction des retours et des évolutions des données. * Conception de modèles analytiques : élaboration de modèles adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise. * Gestion de projets en data science : coordination des équipes et des ressources pour la réalisation de projets complexes. * Veille méthodologique et technologique : suivi constant des évolutions dans le domaine de la data science et les domaines connexes pour intégrer les dernières avancées.
Marché de l'alternance
Frais de scolarité
Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).
Le profil type
Investigateur
Analytique, recherche, science
Réaliste
Manuel, pratique, technique
Conventionnel
Organisation, données, rigueur
Autres Titre ingénieur proches
Ingénieur diplômé de l’institut national des sciences appliquées de Rouen, spécialité Mathématiques appliquées
11 formations
Titre ingénieurIngénieur diplômé de l’École Polytechnique Universitaire de Sorbonne Université, spécialité Mathématiques Appliquées et Informatique
3 formations
Titre ingénieurIngénieur diplômé de l’École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées de l'Institut polytechnique de Grenoble
Titre ingénieurIngénieur diplômé de l'école spéciale de mécanique et d’électricité
1 formation
Titre ingénieurIngénieur diplômé de l'IG2I de Centrale Lille Institut
3 formations