Ingénieur de l'institut des sciences et techniques des Yvelines de l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines, spécialité systèmes numériques et production industrielle

• • Mettre en œuvre et déployer des outils, des systèmes et des technologies de l’industrie 4.0 pour la numérisation de la production industrielle (informatique industrielle, réalité virtuelle, réalité augmentée, ...).

• • Développer et mobiliser des solutions digitales performantes utilisant des technologies innovantes de l’usine du futur (IoT, IIoT, réseaux locaux industriels, capteurs, vision, actionneurs,..) afin d’optimiser les performances en terme d’efficacité énergétique, de coût, de qualité, de sécurité, de délai, de pénibilité,…

• • Concevoir des systèmes, des installations et des plateformes en vue de digitaliser la production industrielle, en intégrant des produits et des équipements d’automatisation, de robotisation et de numérisation de la production (traitement de l’énergie, automates programmables industriels, robots autonomes, vision, IoT, IIoT, ...).

• • Analyser, spécifier, concevoir, et développer des systèmes et des architectures de production industrielle numérisée.

• • Evaluer la fiabilité, la maintenabilité, la disponibilité et la sécurité d'un système ou d'une installation pour en assurer la flexibilité de la production, la sûreté de fonctionnement et la qualité du produit fabriqué.

• • Identifier, concevoir, mettre en œuvre et piloter des systèmes, des procédés ou des plateformes de production industrielle flexibles et numérisés.

• • Modéliser, simuler et résoudre des problèmes incomplètement définis par un client; en vue de lui proposer un projet complet (technique, économique, humain et délai) de numérisation de la production industrielle, en justifiant et en défendant le budget demandé.

• • Etudier et mettre en œuvre des stratégies de convergences entre l’industrie et le monde du numérique/digital grâce aux technologies numériques comme la réalité virtuelle, la réalité augmentée, l’informatique industrielle et l’intelligence artificielle.

• • Etudier, concevoir, dimensionner et mettre en œuvre des architectures intégrant des technologies industrielles de type 4.0 (usine du futur).

• • Modéliser, évaluer et optimiser les solutions de digitalisation de la production grâce à la bonne maîtrise des outils d’ingénierie numérique industrielle.

• • Mobiliser les outils théoriques, les méthodes scientifiques, les techniques d’analyse et de synthèse d’un large champ de sciences fondamentales.

• • Identifier les méthodes et des outils de l’ingénieur permettant l’identification, la modélisation, l’analyse et la conception de systèmes pluri-techniques et de phénomènes multi-physiques.

• • Rechercher l’information pertinente et réaliser des activités de recherche appliquée et/ou fondamentale.

• Prendre en compte des enjeux de l’entreprise

• respect des procédures sécurité/qualité, compétitivité, productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, veille technologique, intelligence économique.

• Prendre en compte les enjeux environnementaux

• optimisation énergétique et application des principes de développement durable.

• • Piloter et/ou contribuer au développement de projets pluri-techniques collaboratifs et entrepreneuriaux.

• • Manager en leadership d’équipes multidisciplinaires.

• • Communique oralement et par écrit, simultanément en Français et en Anglais, avec des spécialistes et des non spécialistes.

• • Posséder une ouverture culturelle et adaptation aux contextes internationaux.