Licence - Double Diplôme - Licence Mathématiques - du Parcours Spéciaux

* Ingénieur recherche et développement * Data Scientist, * Ingénieur statisticien * Ingénieur mathématicien numéricien * Chef de projet * Chargé d’études actuarielles en assurance * Analyste quantitatif * Ingénieur en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, finance) * Responsable du contrôle qualité ou d’études de Fiabilité (industrie).

L’ingénieur de spécialité Mathématiques appliquées pourra revendiquer une compétence opérationnelle des méthodes numériques, déterministes ou stochastiques, pour acquérir la capacité à modéliser dans des domaines d’applications variés : * Appliquer les outils fondamentaux de l’ingénieur mathématicien * Concevoir, mettre en œuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées * Appréhender l’aléa et modéliser les incertitudes * Analyser et valoriser des données, potentiellement massives * Formuler et résoudre des problèmes complexes d’optimisation, d’aide à la décision et de gestion des risques * Participer au développement de solutions logicielles * Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées * Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité – Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre * Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...) * Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales….) en plusieurs langues * Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise * Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE * Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent * Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux * Protéger, valoriser et exploiter une innovation