Licence - Double Diplôme - Licence Mathématiques - du Parcours Spéciaux

Université Toulouse III - Université Toulouse - Licence - Double diplôme - Licence Mathématiques - DU Parcours Spéciaux

PARCOURSUPLicence, BUT, BachelorLicenceformation sélective

Université de Toulouse — Toulouse (Haute-Garonne)Public

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Frais de scolarite estimes
Tarif reglemente

275 € / an

Droits d'inscription + CVEC \u2014 Boursiers : exonere

À propos de cette formation

Specialite

DU Parcours Spéciaux

Les chiffres globaux d'accès à cette formation

Session 2025 — Capacité : 45 places— Source : open data Parcoursup (snapshot, peut différer des chiffres définitifs sur parcoursup.fr)

Candidats

762

Proposition reçue

409

54 % des candidats

Admis

36

Taux d'accès : 63 %

Rang du dernier appelé

480

Admis avec mention TB

8

Profils des admis

Repartition par type de bac — session 2025
Bac General81 %
Bac Technologique0 %
Bac Professionnel0 %
Neo-bacheliers : 67 %Boursiers : 17 %Femmes : 36 %

Mentions au bac des admis

Distribution des mentions — session 2025
Mention Tres Bien33 %
Mention Bien54 %
Mention Assez Bien4 %
Sans mention4 %
Meme academie : 75 % des admis

Diplome — RNCP41210

Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Toulouse, spécialité mathématiques appliquées Bac+5 (Master/Inge)

Emplois accessibles

* Ingénieur recherche et développement * Data Scientist, * Ingénieur statisticien * Ingénieur mathématicien numéricien * Chef de projet * Chargé d’études actuarielles en assurance * Analyste quantitatif * Ingénieur en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, finance) * Responsable du contrôle qualité ou d’études de Fiabilité (industrie).

Competences attestees

L’ingénieur de spécialité Mathématiques appliquées pourra revendiquer une compétence opérationnelle des méthodes numériques, déterministes ou stochastiques, pour acquérir la capacité à modéliser dans des domaines d’applications variés : * Appliquer les outils fondamentaux de l’ingénieur mathématicien * Concevoir, mettre en œuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées * Appréhender l’aléa et modéliser les incertitudes * Analyser et valoriser des données, potentiellement massives * Formuler et résoudre des problèmes complexes d’optimisation, d’aide à la décision et de gestion des risques * Participer au développement de solutions logicielles * Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées * Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité – Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre * Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...) * Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales….) en plusieurs langues * Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise * Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE * Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent * Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux * Protéger, valoriser et exploiter une innovation

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Source : ParcoursupDonnées ouvertes (Open Data)

Mise à jour le 18 avril 2026 — Source : Parcoursup, données ouvertes

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