A1303 · Inserm

INGÉNIEUR EN TECHNIQUES BIOLOGIQUES - H/F

Description du poste

Description : L’ingénieur exercera son activité au sein du C3M (Inserm U1065) à Nice Missions • Participer à la conception, la mise en œuvre et l’analyse de projets de recherche en biologie cellulaire et moléculaire • Réaliser des expérimentations sur modèles cellulaires humains et murins • Assurer l’analyse et l’intégration de données multi-omiques (RNAseq, ATACseq, single-cell RNAseq, protéomique) • Développer et optimiser des pipelines d’analyses bioinformatiques • Contribuer à la valorisation scientifique des résultats (rapports, publications, présentations) Activités principales • Culture et maintenance de lignées cellulaires, cellules primaires issues de donneurs et de patients • Préparation d’échantillons biologiques • Purification d’organelles et préparation d’extraits cellulaires • Réalisation de techniques de biologie moléculaire et cellulaire : Western blot, immunofluorescence, extraction ARN/ADN/protéines • Préparation et contrôle qualité d’échantillons pour analyses transcriptomiques et protéomiques • Analyse bioinformatique de données RNAseq, ATACseq, single-cell RNAseq et protéomiques • Traitement statistique et visualisation des données biologiques • Participation à la gestion des bases de données et à l’archivage des résultats expérimentaux Activités associées • Veille scientifique et technologique en biologie cellulaire et bioinformatique • Participation aux réunions d’équipe et collaborations interdisciplinaires • Rédaction de protocoles expérimentaux et comptes rendus techniques   Profil recherché : Connaissances • Biologie cellulaire et moléculaire • Culture cellulaire de lignées et cellules primaires • Techniques de biologie moléculaire et protéique (Western blot, immunofluorescence, extraction ARN/ADN/protéines) • Transcriptomique et épigénomique : RNAseq, ATACseq, single-cell RNAseq • Analyse de données protéomiques • Bioinformatique et statistiques appliquées aux données omiques • Expérience en analyse bioinformatique de données transcriptomiques et single-cell à l’aide d’outils dédiés (Seurat, Scanpy, pipelines RNAseq/ATACseq) Savoir-faire • Concevoir et conduire des expériences en biologie cellulaire et moléculaire • Manipuler des cellules primaires humaines et modèles murins dans le respect des procédures réglementaires • Réaliser des analyses multi-omiques et interpréter les résultats biologiques • Développer et utiliser des pipelines d’analyses bioinformatiques • Utiliser des outils statistiques et logiciels de visualisation de données • Rédiger des rapports scientifiques et présenter les résultats de manière synthétique • Travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire Aptitudes • Rigueur scientifique et sens de l’organisation • Capacité d’analyse et de synthèse • Autonomie et esprit d’initiative • Capacité à travailler en équipe et en collaboration • Adaptabilité et curiosité scientifique • Bonnes capacités de communication écrite et orale Spécificité(s) / Contrainte(s) du poste • Poste impliquant des manipulations sur cellules humaines et modèles murins • Respect des règles d’éthique, de biosécurité et des procédures réglementaires   Expérience souhaitée • Expérience en biologie cellulaire et moléculaire appliquée à la recherche biomédicale • Expérience en analyses bioinformatiques de données omiques • Expérience souhaitée en RNAseq, ATACseq, single-cell RNAseq et/ou protéomique • Une expérience sur cellules primaires humaines et modèles murins serait appréciée  

Données marché — Ingénieur / Ingénieure d'études et de recherche agricoles

Salaire net mensuel
Débutant3 164
Moyen3 918
Expérimenté4 306
Tension du marché
Équilibré

Ingénieurs, cadres techniques de l'agriculture

Médian : 2 500

Projets de recrutement
915

postes prévus (BMO 2025)

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