Ingénieur diplômé de Télécom Nancy de l'université de Lorraine

Le détenteur de la présente certification dispose des compétences attestées suivantes

• • Travailler en équipe projet, animer des réunions, négocier avec des interlocuteurs internes et externes ;
• • Communiquer efficacement en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte professionnel et multiculturel ;
• • Respecter les cadres réglementaires, intégrer les considérations éthiques, sociétales et environnementales ;
• • Mener des activités de veille technologique au regard d'un domaine d'expertise ;
• • Traiter, modéliser et interpréter des données, en choisissant les méthodes et outils adéquats ;
• • S’appuyer sur les bases scientifiques pluridisciplinaires pour structurer une démarche rigoureuse d’analyse, de modélisation ou d’optimisation face à des situations techniques nouvelles ou complexes ;
• • Prendre en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels ;
• • Piloter des projets informatiques d'envergure en mobilisant des méthodes adaptées (agile, cycle en V…), en gérant les ressources et les risques associés ;
• • Analyser des besoins métiers et les traduire en spécifications techniques ou fonctionnelles ;
• • Concevoir et développer des logiciels, composants logiciels ou services numériques en réponse à des cahiers des charges complexes ;
• • Évaluer la faisabilité, la performance et la sécurité de solutions informatiques dans des contextes d’architecture variés (réseaux, cloud, embarqué, système d'information, …) ;
• • Configurer, superviser et maintenir des infrastructures informatiques distribuées.

Au-delà du socle commun de compétences, la certification atteste également de compétences spécifiques liées au champ professionnel dans lequel le certifié exerce

• • Structurer, nettoyer et enrichir des données issues de sources multiples ;
• • Mettre en œuvre des algorithmes de traitement, de classification, de clustering ou de prédiction ;
• • Développer des modèles d’intelligence artificielle et en assurer la robustesse ;
• • Mettre à disposition des résultats exploitables via des visualisations ou des interfaces applicatives ;
• • Collaborer avec les experts métiers pour valoriser les données dans un objectif opérationnel ;
• • Concevoir, développer et maintenir des logiciels répondant à des contraintes de robustesse, de performance et de sécurité ;
• • Appliquer des méthodes avancées de développement (modulaire, agile, intégration continue) ;
• • Mettre en œuvre des architectures logicielles adaptées à des systèmes distribués ou critiques ;
• • Structurer les interfaces et la documentation pour garantir l’évolutivité et la réutilisabilité ;
• • Adapter les solutions aux besoins utilisateurs et aux retours d’expérience terrain ;
• • Déployer et gérer des infrastructures réseau (physiques, logiques, virtualisées) ;
• • Concevoir et intégrer des services numériques à forte connectivité ;
• • Assurer la cybersécurité des architectures (chiffrement, contrôle d’accès, supervision, audit…) ;
• • Anticiper les vulnérabilités et mettre en œuvre des mécanismes de prévention et de réaction ;
• • Mettre en œuvre une politique de sécurité, prévenir les vulnérabilités et intervenir lors d’incidents ;
• • Participer à des investigations post-incident ou des tests d’intrusion dans un cadre légal ;
• • Développer, paramétrer et déployer des solutions de gestion intégrés ;
• • Garantir l’interopérabilité et la cohérence des applications dans l’écosystème numérique de l’entreprise ;
• • Concevoir et intégrer des systèmes d’information sur mesure, en lien avec les processus métiers ;
• • Modéliser les flux d’information et proposer des architectures d’urbanisation adaptées ;
• • Accompagner les utilisateurs dans l’évolution des pratiques numériques ;
• • Concevoir, coder, valider et intégrer des logiciels embarqués communicants ;
• • Optimiser les systèmes embarqués selon des critères de sûreté, sécurité, efficacité énergétique ou coût ;
• • Intégrer des capteurs, actionneurs et modules de communication dans des architectures complètes ;
• • Exploiter les capacités matérielles spécifiques (systèmes sur puce, accélérateurs matériels…) ;
• • Implémenter des algorithmes de traitement embarqué (vision, apprentissage, commande temps réel…).