Ingénieur diplômé de l'Ecole d'ingénieurs Denis-Diderot de l'Université Paris Cité, spécialité Bioinformatique

Les nouvelles technologies d’exploration du vivant (les «omiques») ont conduit à une nette augmentation du nombre de données en sciences du vivant et en médecine ainsi qu’à leur diversification («Big Data»). De nouveaux outils pour gérer, traiter, analyser et donc exploiter ces données sont nécessaires. Les informations qui en sont issues sont à forte valeur ajoutée dans des domaines très variés tels que la biologie cellulaire, la génétique, la médecine personnalisée ou la pharmacochimie. En effet, la science des données relatives au vivant se développe dans de nombreux secteurs d’activités. On peut citer les biotechnologies, l’industrie pharmaceutique et para-pharmaceutique, l’industrie agroalimentaire, les plateformes biologiques ou médicales et le secteur hospitalier en général. Sa mise en œuvre requiert des compétences pluridisciplinaires à l’interface de l’informatique, des sciences du vivant et de la médecine. Les entreprises de ces secteurs ont certes besoins d’équipements pour produire et optimiser la production à haut débit de données relatives au vivant mais elles ont également besoin de développer et déployer des solutions informatiques et des modèles mathématiques, par exemple en biostatistiques, adaptés à la gestion, l’organisation, l’analyse et la sécurisation de ces données. Les ingénieurs diplômés en « bioinformatique » seront amenés à relever ce défi. Pour ce faire, ils font preuve d’une forte réactivité et de grandes capacités d’adaptation afin d’être en mesure de concevoir ces solutions informatiques et ces modèles physiques et mathématiques. A l’interface entre l’informatique et les sciences du vivant, ils sont capables de: - Produire des données, faisant intervenir des concepts de physique et chimie du vivant ; - Gérer, stocker, organiser des données, nécessitant des compétences, faisant intervenir des concepts de biologie de chimie et de physique du vivant, en programmation et algorithmique ; - Exploiter, explorer et analyser des données, nécessitant des connaissances et compétences en sciences de données, informatique, biologie, mathématique, et chimie.