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Diplôme · NIVEAU 7

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique

Diplôme de type Diplôme

Nb formations14 formations
NiveauDiplôme
Présentation

Le diplôme en bref

Le secteur stratégique de la data et de l’intelligence artificielle continue sa croissance. Les quantités de données numériques produites et traitées dans le monde sont exponentielles. L’enjeu est crucial pour les entreprises. Il s’agit de les valoriser et les exploiter pour produire des connaissances, faire des prédictions, analyser des comportements etc. Cette certification professionnelle s’inscrit dans ce contexte et permet d’acquérir un socle de compétences communes nécessaires pour collecter, stocker, traiter et valoriser des données. Elle vise aussi à fournir les compétences nécessaires pour piloter des projets complexes, intégrer les problématiques des entreprises et élaborer des solutions adaptées qui permettront d’atteindre les objectifs fixés. Ces compétences sont complétées de compétences liées à l'apprentissage automatique ou à l'infrastructure data : - Véritable expert en apprentissage automatique, il conçoit des modèles de Machine Learning et des indicateurs pour aider la prise de décision dans la stratégie d’entreprise. Il utilise ces modèles prédictifs pour faire des recommandations et aider les dirigeants dans leur pilotage d’entreprise. - ou expert en architecture des données, il conçoit et administre les systèmes de collecte de données. Il assure la récupération, la mise à disposition et la sécurisation des données afin de permettre leur exploitation.

Activités visées

Collecte de données structurées et non structurées - Stockage des données structurées et non structurées - Structuration, transformation et enrichissement des données - Sécurisation des données - Analyse des données - Visualisation des données, interprétation et communication des résultats - Support et accompagnement des utilisateurs - Élaboration et cadrage du projet DATA - Pilotage du projet DATA - Management d’équipe - Veille, éthique et gouvernance des données Pour la spécialisation en infrastructure data s'ajoutent : Analyse des besoins et définition de l’architecture - Conception et déploiement de l’infrastructure DATA - Supervision et exploitation de l’infrastructure DATA - Maintenance et sécurisation de l’infrastructure DATA Pour la spécialisation en apprentissage automatique s'ajoutent : Analyse du besoin et résolution de problèmes complexes - Développement de modèles d’apprentissage automatique - Déploiement et automatisation des modèles d’apprentissage automatique

Coût de formation

Frais de scolarité

Information

Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).

Profil RIASEC

Le profil type

100%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

93%R

Réaliste

Manuel, pratique, technique

3%A

Artistique

Créatif, expression, design