Grade_Master · NIVEAU 7

Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux

Diplôme conférant le grade de Master

NiveauGrade_Master
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Présentation

Le diplôme en bref

L'intelligence artificielle devient incontournable dans notre quotidien et change de nombreux usages. La disponibilité croissante des données, la croissance rapide des ressources informatiques et les avancées significatives dans les domaines des mathématiques, de l'informatique et de l'ingénierie sont des éléments fondamentaux de l'IA qui mènent la révolution numérique en cours. La certification propose de diplômer des architectes en intelligence artificielle un des domaines les plus pointus de ce siècle. Le diplômé connaît les bases et les techniques les plus avancées dans le domaine pour devenir un leader technique de cette transformation/révolution. Il aura une double compétence à la fois dans les méthodes d'intelligence artificielle pilotées par les modèles/symboles et pilotées par les données ainsi que leurs applications dans tous les domaines d’ingénierie. La formation a pour objectif de répondre à une demande actuelle sur les enjeux sociétaux, notamment les domaines critiques comme le traitement du langage naturel, l'informatique visuelle, Internet et l’industrie 4.0. La certification s’assure que les candidats recrutés disposent comme prérequis de compétences solides scientifiques et techniques, notamment en mathématiques et en informatique, permettant ainsi de les amener à un niveau de leaders fonctionnels et experts. Ce niveau M1 (équivalent 60 ECTS) est exigé pour tous les étudiants sélectionnés. Le grade universitaire atteste l’acquisition d’un socle de connaissances et de compétences dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire et sanctionne une formation adossée aux connaissances les plus avancées au niveau de qualification considéré.

Activités visées

- Prise en compte des problématiques spécifiques impliquant les outils de l’IA frugal vis-à-vis de l’éthique, la protection des données personnelles et l’impact environnemental - Pilotage de la transformation numérique - Analyse stratégique en milieu complexe dans les domaines à fort enjeux sociétaux, comme l’énergie, les transports, le biomédical, l’industrie du futur - Pilotage et gestion d’un projet de recherche et développement ou d’un projet innovant dans le domaine de l’IA appliquée aux enjeux sociétaux - Gestion d’équipe en contexte professionnel diversifié et international - Valorisation des données d’une entreprise/organisation à l’aide de l’IA - Prétraitement et analyse des données structurées et non structurées pour répondre à un problème métier - Déploiement d’un modèle d’IA (apprentissage et/ou IA symbolique) en passant à l’échelle et en utilisant les méthodologies et technologies adaptées - Analyse, conception et développement des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision

Coût de formation

Frais de scolarité

Information

Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).

Profil RIASEC

Le profil type

98%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

87%R

Réaliste

Manuel, pratique, technique

11%C

Conventionnel

Organisation, données, rigueur