Diplôme « Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion »

Les activités visées que le titulaire sera amené à développer s’exercent dans un grand nombre de secteurs compte tenu des capacités d’application des compétences scientifiques visées : le domaine des Sciences des Données. Ces dernières peuvent être de toute taille et partagent une complexité nécessitant l’utilisation de techniques mathématiques avancées avec leurs implémentations informatiques correspondantes. A1. Proposition de stratégies d’innovation digitales et data A2. Aide à la décision et à l’optimisation des critères de performance stratégiques A3. Planification d’un projet de conception d’un nouveau processus ou dispositif data innovant, en équipe : A4. Codage et programmation des langages informatiques : Python, R,C++ A5. Prétraitement et analyse de données structurées et non structurées (texte, image) A6. Analyse statistique univariée et multivariée à partir de données structurées et nettoyées A7. Visualisation des données A8. Déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique à l’échelle Big data A9. Conception et application d’un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé A10. Application et respect des règles et des normes sur les données (RGDP et autres) A11 Développement de process, démarches qualité, et/ou d’innovation axés sur les données A12 Définition d'une stratégie de l’organisation et mise en œuvre