Grade_Licence · NIVEAU 6
Sciences et ingénierie, Sciences du management - Sciences des données pour une entreprise responsable
Diplôme conférant le grade de Licence
Le diplôme en bref
La certification hybride en sciences et ingénierie et sciences du management "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise à répondre à un besoin de profils professionnels qui soient : * intermédiaires entre le niveau technicien et le niveau ingénieur, * compétents d'un point de vue technologique et scientifique, ainsi que vis-à-vis de la connaissance de l'entreprise, * formés à la prise en compte des enjeux socio-écologiques. La place croissante de l’analyse des données (éventuellement massives) dans les entreprises de tous les secteurs (y compris industriels, agronomiques, énergétiques) nécessite une diversification des profils formés : dans le développement comme dans les usages de l’intelligence artificielle, il n’est plus possible de séparer les questions quantitatives et techniques des enjeux métiers, et de ne pas en mesurer les conséquences humaines. La certification "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise ainsi à former des experts opérationnels et éclairés de l’intelligence artificielle, avec une double compétence métier et technique et une compréhension fine des enjeux de l’usage responsable de ces techniques, à un niveau de qualification intermédiaire leur permettant de travailler en lien avec et en délégation de l'ingénieur.
Activités visées
* Compréhension d'un besoin métier et rédaction, sur la base du contact client, d'un cahier des charges pour la qualification d'une base de données. * Modélisation d’un problème d’analyse de données dans la perspective de la réponse à une question métier, en tenant compte des questions sociales, environnementales et économiques. * Collecte et préparation de données à partir de sources diverses, et en collaboration avec différents acteurs dans l'entreprise * Sélection et paramétrage d’algorithmes de traitement de données adaptés au besoin exprimé par un client (interne ou externe) * Mise en œuvre d’un algorithme de traitement de données (tenant compte de la gestion des ressources), interprétation et exploitation des résultats dans le contexte métier donné, en interface avec les acteurs concernés dans l'entreprise * Gestion d’un projet de modélisation et d’analyse des données, y compris management d'une petite équipe technique.
Sur Parcoursup
Marché de l'alternance
Frais de scolarité
Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).
Le profil type
Investigateur
Analytique, recherche, science
Conventionnel
Organisation, données, rigueur
Réaliste
Manuel, pratique, technique
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