Grade_Licence · NIVEAU 6

Sciences et ingénierie, Sciences du management - Sciences des données pour une entreprise responsable

Diplôme conférant le grade de Licence

Nb formations10 formations
NiveauGrade_Licence
Présentation

Le diplôme en bref

La certification hybride en sciences et ingénierie et sciences du management "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise à répondre à un besoin de profils professionnels qui soient : * intermédiaires entre le niveau technicien et le niveau ingénieur, * compétents d'un point de vue technologique et scientifique, ainsi que vis-à-vis de la connaissance de l'entreprise, * formés à la prise en compte des enjeux socio-écologiques. La place croissante de l’analyse des données (éventuellement massives) dans les entreprises de tous les secteurs (y compris industriels, agronomiques, énergétiques) nécessite une diversification des profils formés : dans le développement comme dans les usages de l’intelligence artificielle, il n’est plus possible de séparer les questions quantitatives et techniques des enjeux métiers, et de ne pas en mesurer les conséquences humaines. La certification "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise ainsi à former des experts opérationnels et éclairés de l’intelligence artificielle, avec une double compétence métier et technique et une compréhension fine des enjeux de l’usage responsable de ces techniques, à un niveau de qualification intermédiaire leur permettant de travailler en lien avec et en délégation de l'ingénieur.

Activités visées

* Compréhension d'un besoin métier et rédaction, sur la base du contact client, d'un cahier des charges pour la qualification d'une base de données. * Modélisation d’un problème d’analyse de données dans la perspective de la réponse à une question métier, en tenant compte des questions sociales, environnementales et économiques. * Collecte et préparation de données à partir de sources diverses, et en collaboration avec différents acteurs dans l'entreprise * Sélection et paramétrage d’algorithmes de traitement de données adaptés au besoin exprimé par un client (interne ou externe) * Mise en œuvre d’un algorithme de traitement de données (tenant compte de la gestion des ressources), interprétation et exploitation des résultats dans le contexte métier donné, en interface avec les acteurs concernés dans l'entreprise * Gestion d’un projet de modélisation et d’analyse des données, y compris management d'une petite équipe technique.

Admission

Sur Parcoursup

Candidats19 557
Admis1 368
Taux d'accès7 %
×14,3candidats par place
Profils des admis
Bac général ou autre97 %
Bac technologique2 %
Bac professionnel0 %
Mentions au bac
Mention Très Bien5 %
Mention Bien29 %
Mention Assez Bien40 %
Sans mention25 %
Coût de formation

Frais de scolarité

Information

Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).

Profil RIASEC

Le profil type

100%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

56%C

Conventionnel

Organisation, données, rigueur

39%R

Réaliste

Manuel, pratique, technique