Licence Mathématiques appliquées

Compétences transversales

Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe

Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet

Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation

Développer une argumentation avec esprit critique

Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française

Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère

Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder

Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte

Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs

Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives

Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet

Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique

Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale

Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Compétences spécifiques

Concevoir des modèles mathématiques aléatoires ou déterministes de phénomènes physiques, économiques ou sociaux

Intégrer des risques financiers, industriels ou environnementaux dans un modèle mathématique

Discerner les caractéristiques d’une situation donnée pour informer sur les limites d’un modèle mathématique

Calculer de façon exacte ou approchée les propriétés d’un modèle mathématique

Quantifier la qualité des approximations menées

Utiliser des outils informatiques d’analyse de données pour identifier des tendances et faire des prévisions

Mener une critique constructive d’un modèle mathématique

Améliorer un modèle mathématique existant à la lumière de résultats obtenus en l’analysant