Expert en Architecture et Développement Logiciel

Conception et modélisation de l'architecture logicielle Définition et mise en place de la veille technologique, normative et législative Analyse des besoins des utilisateurs et des parties prenantes Étude de faisabilité du projet Conception de l'architecture logicielle Définition des technologies composant l’architecture logiciel Vérification et validation de l'architecture à travers des revues de conception Modélisation des structures de données et des flux Intégration des pratiques Test Driven Development (TDD) Rédaction du cahier des charges et des spécifications techniques Management des projets numériques Planification et conduite du projet numérique Coordination des équipes de projet Suivi continu des indicateurs de performance Contribution à la résolution problèmes complexes en aide aux équipes techniques Évaluation périodique de l'avancement des projets Montée en compétences des équipes de développement et maintien de la performance collective Pilotage de l'intégration et du déploiement continu dans le Systèmes d'Information Définition des méthodologies de déploiement et mise en œuvre des pipelines CI/CD Automatisation des processus d'intégration et de déploiement continus Intégration des pratiques DevSecOps Optimisation des développements en suivant les pratiques de Clean Code Rédaction et mise à jour de la documentation technique complète des applications Optimisation du Système d'Information (SI) par l'apport du Cloud computing. Intégration de services cloud dans des applications via des API et plateformes Cloud Provider Automatisation de la configuration et de la gestion des ressources cloud Administration et optimisation des infrastructures cloud Optimisation des performances des systèmes cloud Implémentation de stratégies de sécurité cloud Intégration des technologies blockchain et développement de smart contract Conception et optimisation d'architecture de données décisionnelles et automatisation des processus et flux métier Conception de l'architecture des entrepôts de données décisionnelles (Data Warehouse et Data Lake Étude et mise en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) Transformation des données brutes en informations exploitables avec des technologies Big Data comme Hadoop et Spark Développement de solutions de Business Intelligence (BI) Automatisation des tâches répétitives à l’aide de technologies RPA Optimisation des processus de décision par des méthodes de machine learning et l'intégration de modèles prédictifs Surveillance et maintenabilité des systèmes automatisés avec des outils de monitoring Rédaction de la documentation de guide et des spécifications pour une utilisation optimale des technologies déployées Amélioration continue des performances de l'organisation