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Master · NIVEAU 7

Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données

Diplôme visé grade de master

NiveauDipViGrM
NiveauDipViGrM
Présentation

Le diplôme en bref

Le Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données propose un positionnement hybride entre les techniques de traitement numérique des informations et leur contextualisation managériale. Sa mission est de former des futurs managers ayant des compétences en data science permettant d’explorer et synthétiser des données commerciales et financières pertinentes, en tirant parti des données et de la puissance des technologies émergentes de l’IA pour améliorer les décisions dans l’ensemble de l’organisation. Il contribue à l’effort global consacré à l’analyse des nombreuses questions complexes soulevées par la période de transition et ses turbulences. Face aux ruptures et aux incertitudes, l’analyse des données permet d’améliorer les processus décisionnels et les performances des entreprises, des organisations gouvernementales et autres structures, de déceler des opportunités de développement, ou d’améliorer diverses mécaniques telle la gestion des stocks et le réapprovisionnement, les campagnes marketing, ou investissements financiers.

Activités visées

- Utilisation des outils numériques et digitaux de base dans le contexte professionnel - Utilisation des technologies de l’intelligence artificielle au service de son entreprise - Gestion, analyse et exploitation avancées des données internes et externes à l’organisation - Exploitation de plusieurs langages de programmation à des fins d’analyse avancées - Exploitation des techniques d’exploration des données (data mining) issus des réseaux sociaux et d’autres sources, à des fins d’analyse managériale - Compréhension de la démarche scientifique rigoureuse et méthodologique - Résolution de problématique de recherche en lien avec sa spécialisation - Communication écrite et orale en anglais en situations professionnelles spécialisées - Adoption de postures managériales respectueuses de la diversité pour gérer une équipe - Pratique de leadership au service de la réalisation des objectifs stratégiques - Conduite du changement à visée responsable et digitale - Exploitation des données dans le respect des principes éthiques, responsables et sécuritaires - Construction d’une vision holistique de la stratégie de l’entreprise dans l’ère digital et responsable - Veille technologique sur les outils de data-science - Optimisation stratégique des opérations courantes d’un métier (ex. chaine d’approvisionnement, Gestion de la relation client) à l’aide de modélisation des données - Exploitation des technologies émergentes, notamment AI, dans les métiers de la finance - Observation de solutions innovantes dans des situations complexes - Optimisation des Prises de Décisions dans des situations complexes - Pilotage de projet/processus dans une approche multidimensionnelle de la performance grâce aux données - Pilotage d’une Base de Données clients à des fins d’exploitation marketing direct et CRM - Elaboration d’un projet professionnel réaliste et aligné à ses valeurs personnelles - Développement d’une posture professionnelle en adéquation avec son projet professionnel

Coût de formation

Frais de scolarité

Public243 € / an

Droits d'inscription universitaires + CVEC.

Privé8 000 — 25 000 € / an

Écoles de commerce, ingénieurs privés, Masters spécialisés.

Alternance / CPFGratuit + rémunération

Pris en charge par l'OPCO de l'entreprise.

Profil RIASEC

Le profil type

89%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

57%C

Conventionnel

Organisation, données, rigueur

32%R

Réaliste

Manuel, pratique, technique