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M1889 · Collective.work

Tech Lead IA - Freelance (H/F)

Description du poste

Un grand groupe européen du secteur juridique construit une plateforme technologique commune pour ses produits et services IA, avec une première mise en production structurante prévue au T1 2027. Vous rejoindrez l'équipe AI Services, au cœur de cette transformation, pour concevoir et industrialiser les services permettant aux produits du groupe d'accéder aux modèles de langage, moteurs de recherche et pipelines RAG.

MISSIONS PRINCIPALES

Architecture & Développement : concevoir et coder des APIs robustes (FastAPI), orchestrer les LLM/RAG, gérer cache et résilience

Intégration LLM : industrialiser les chaînes d'inférence (prompting, function calling, agents), intégrer plusieurs fournisseurs (OpenAI, Azure, Mistral, Bedrock)

Performance & Scalabilité : maîtriser asyncio, streaming temps réel, WebSockets, concurrence et montée en charge

Sécurité & Observabilité : logs, métriques, traces, Zero Trust, RGPD, gestion des secrets

Leadership Technique : challenger les choix, promouvoir Clean Code et Craftsmanship, accompagner les squads et réduire la friction d'intégration

STACK CIBLE

Expérience confirmée en backend Python sur des services à grande échelle en production

Expertise démontrée en intégration LLM (prompting, RAG, agents, streaming)

Maîtrise des contraintes de latence, scalabilité, concurrence et fiabilité

Capacité à concevoir une architecture tout en restant hands-on

Anglais courant (contexte européen)

STACK TECHNOLOGIQUE CIBLE

Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot.

APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn

Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming

LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock

Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD

Tests : Pytest, pytest-asyncio

Expérience confirmée en backend Python sur des services à grande échelle en production.

Expertise démontrée en intégration LLM (prompting, RAG, agents, streaming).

Maîtrise des contraintes de latence, scalabilité, concurrence et fiabilité.

Capacité à concevoir une architecture tout en restant hands-on.

Anglais courant (contexte européen).

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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