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M1889 · Collective.work

Tech Lead AI / ML - GCP & MLOps - CDI (H/F)

Description du poste

Salaire: 85 000 € / an (Fixe)

Acteur majeur mondial de la data, nous structurons notre IA Factory interne pour accélérer la mise en production de solutions IA à fort impact.

Présentation du rôle

Nous recherchons un Tech Lead IA/ML Hands-on (70-80 % de delivery technique) pour structurer nos couches agentiques, bâtir des pipelines data solides et piloter l'exécution technique. Sans gestion RH ni volet commercial, vous serez le pilier technique de l'équipe : vous guiderez les développeurs (onshore et offshore) et garantirez des livraisons robustes, prêtes pour la production.

Missions principales

  • Exécution technique (70-80 %) :

Conception d'architectures, développement de frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex), data engineering et déploiement en production sur GCP.

  • MLOps & Gouvernance :

Application des meilleures pratiques MLOps : suivi de la précision (accuracy), de la latence, des coûts d'infrastructure et de la gouvernance des modèles.

  • Leadership technique :

Cadrage des POC, définition des standards techniques et revue de code pour les équipes de dev internes et offshore (Inde/Maroc).

  • Documentation & Cadrage (20 %) :

Rédaction d'une documentation technique claire (10 %) et participation aux ateliers de cadrage/pilotage avec les parties prenantes (10 %).

Compétences techniques indispensables

  • 5+ ans d'expérience en ML / Data Engineering avec un historique concret de mise en production de modèles (pas uniquement de la R&D ou du conseil).

  • Expertise poussée sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (90 % de notre stack).

  • Expérience éprouvée sur les architectures d'IA agentique, les LLM et les frameworks ML récents.

  • Culture MLOps ancrée :

Pratique du CI/CD pour le ML, optimisation de la latence, gestion des coûts Cloud et suivi du drift des modèles.

Soft skills & État d'esprit

  • Pragmatic & Orienté Production :

Focus sur la valeur métier et la livraison réelle, loin de la sur-vente de la "hype" IA.

  • Posture & Assertion :

Capacité à challenger le besoin, fixer des limites et stopper un POC mal engagé si nécessaire.

  • Lead technique & Pédagogie :

Communication claire, capacité de vulgarisation et aptitude à embarquer/guider des équipes techniques à distance.

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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