Responsable IVVQ - Systèmes d'Intelligence Artificielle (H/F) - Freelance

Expérience : 5 ans minimum

VOS MISSIONS

Définir la stratégie de validation des systèmes d'intelligence artificielle ;

Déterminer les indicateurs de performance, les critères d'acceptation et les règles de gouvernance ;

Piloter l'intégration, la vérification, la validation et la qualification de systèmes d'IA complexes et multi-agents ;

Définir les plans, scénarios et protocoles de test ;

Superviser les environnements de test et garantir leur bon fonctionnement ;

Assurer l'observabilité des systèmes, l'analyse des défaillances et le débogage des solutions ;

Concevoir et automatiser les pipelines de tests ;

Intégrer les tests dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus ;

Vérifier la fiabilité, les performances et la conformité des solutions développées ;

Accompagner les ingénieurs qualité et les équipes techniques dans l'application des bonnes pratiques de validation ;

Collaborer avec les ingénieurs IA et Machine Learning, les Data Scientists ainsi qu'avec les équipes produit, plateforme et DevOps ;

Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes IVVQ appliqués à l'intelligence artificielle.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou dans un domaine équivalent.

Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines suivants :

Tests logiciels ;

Intégration, vérification, validation et qualification ;

Validation de systèmes distribués ou de microservices ;

Automatisation des tests ;

Développement Python ;

Environnements critiques, réglementés ou à grande échelle.

Une expérience concrète dans la validation de systèmes d'intelligence artificielle est indispensable.

COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES

IVV / IVVQ logiciel ;

Intelligence artificielle générative ;

Grands modèles de langage - LLM ;

Systèmes d'IA agentiques ou multi-agents ;

Python ;

Frameworks et outils d'automatisation des tests ;

Google Cloud Platform - GCP ;

Pipelines CI/CD ;

MLOps et LLMOps ;

Microservices et systèmes distribués ;

Outils d'observabilité et d'évaluation des systèmes d'IA ;

Analyse des défaillances et débogage.