Ingénieur(e) IA/ML Senior - Plateforme Agentique (Backend) - CDI (H/F)

Salaire: 900

Nous construisons une plateforme qui transforme des documents d'évidence clinique en graphe de connaissances et génère des dossiers destinés aux payeurs (assureurs santé), avec traçabilité complète - de l'ingestion à la rédaction, en passant par le contrôle qualité et le suivi des mises à jour d'évidence.

Vous prendrez en charge l'ensemble du périmètre IA/ML et backend, en autonomie, du prototype jusqu'à la production. Le front-end est géré par une autre équipe.

Vos missions

Concevoir des pipelines de parsing documentaire et d'extraction par LLM sur des rapports d'études cliniques et publications : segmentation, canonicalisation d'entités sur un graphe (avec une discipline de fusion stricte), détection terminologique.

Implémenter la couche graphe de connaissances Neo4j : migrations de schéma, templates Cypher, serveur de requêtes MCP.

Développer le backend FastAPI portant l'état des workflows, une projection Postgres avec réconciliation, et des agents LLM pour la rédaction et le contrôle qualité avec provenance vérifiable.

Construire et maintenir le socle d'évaluation : jeux de données de référence (golden sets), métriques d'extraction, recalcul indépendant - chaque évolution est validée par la mesure, pas par la démo.

Profil recherché

Python solide, expérience en ingénierie LLM en production (Azure OpenAI ou équivalent), extraction structurée, conception de prompts et d'agents, gestion de tests mock/réel.

Bases de données graphe et Cypher.

FastAPI ou équivalent, Postgres.

Parsing documentaire (docx, pptx, PDF).

Rigueur méthodologique sur l'évaluation.

À l'aise pour prendre des décisions d'architecture en autonomie et les défendre à l'écrit.

Un plus

MCP ou frameworks d'agents à appel d'outils (tool-calling).

Recherche vectorielle et embeddings.

Connaissance du domaine clinique ou HEOR/market access.

Déploiement Docker mono-tenant.