Ingénieur étude et développement maintenance évolutive finance et marché (H/F)

Description générale du poste

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer expérimenté(e) pour piloter la conception, le développement et lévolution de pipelines de données scalables et robustes au cur dune plateforme dintelligence financière. Le rôle couvre lintégralité du cycle de vie des données extraction, transformation, structuration et qualification en mettant laccent sur la qualité, ladaptabilité et lindustrialisation. Tu seras un acteur clé dans une équipe tech dynamique, avec une forte exposition à lanalytics, à larchitecture et aux données sensibles.

Principales missions & responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données scalables (Python) pour ingérer des données financières et alternatives via APIs et fichiers structurés (Excel, Parquet, CSV)

Traduire des règles métier complexes en code optimisé pour produire des datasets structurés, fiables et prêts pour lusage analytique

Implémenter des transformations robustes avec des outils comme Pandas , garantissant la qualité et la cohérence des données

Construire, maintenir et opérer des processus ETL/ELT et automatiser leur déploiement via CI/CD dans le cloud (notamment GCP )

Collaborer étroitement avec les équipes quant, produit et tech pour soutenir les analyses, les modèles et les applications basées sur les données

Documenter les pipelines, la data lineage , les dictionnaires de données et les architectures de systèmes

Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques de développement (code reviews, versionning, normes industrielles)

Encadrer et faire grandir des profils plus juniors

Description du profil

Profil recherché

Musthave :

5+ ans dexpérience en data engineering ou rôle similaire

Maîtrise de Python et très bonnes compétences en SQL

Expérience avérée dans la conception et lexploitation de pipelines de données en production

Solide compréhension des systèmes de data warehousing , ETL/ELT et modélisation de données

Expérience cloud ( GCP , AWS ou Azure )

Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la qualité

Très bonnes capacités de communication et de collaboration interéquipes

Nicetohave :

Expérience ou intérêt pour les données financières, économiques, alternatives

Connaissance de lAI/ML infra, NLP ou data engineering orienté AI

A déjà fait évoluer une architecture data vers un modèle scalable et résilient

Maitrise de problématiques liées aux données sensibles (finance, crypto, assurance)

Infos pratiques

Début : Dès que possible

Localisation : Paris 8e

Organisation : Hybrid (présence attendue au bureau 3 à 4 jours/semaine, pour une vraie dynamique déquipe)

Type de contrat : CDI

Salaire & avantages

Rémunération : à partir de 65K + stock options

Environnement de travail stimulant (données sensibles, tech moderne, projets ambitieux)

Flexibilité sur lorganisation (jusquà 2 jours de télétravail / semaine)

Opportunité dévolution transverse entre R&D et Tech