Ingénieur Data H/F
Description du poste
RESPONSABILITÉS
Ce qui vous attend :
Au sein d'un grand groupe, vous contribuer à la mise en place et à l'optimisation de plateforme analytique.
Vos responsabilités
- Analyser les besoins métiers
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
- Assurer l'ingestion et l'orchestration des flux de données
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
- Modéliser, transformer et tester les datasets pour garantir leur qualité
- Mettre en place des traitements temps réel et streaming
- Réaliser des extractions et analyses avancées pour répondre aux besoins métiers
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
Environnement technique : Talend DBT, Power BI, Snowflake, SQL, script Python, Kafka, DLT, Git, Azure devOps, Docker, Java.
PROFIL RECHERCHÉ
- Qualification : un diplôme d'une formation supérieure en informatique est requis (Bac+5 minimum)
- Expérience : vous justifiez de 4 à 7 ans d'expériences, vous etes certifiés Snowflake ( apprécié).. vous avez dèja travaillé sur un cloud (GCP, Azure, AWS)
- Technical skills : Conception des piplines robutes Snowflake/Airflow, Mise en place des standards Ops
Soft skills : exigeant sur la qualité, prahgmatique sur le delivery, capacité à challenger les besoins, capacité à documenter les supports techniques
Données marché — Data engineer
Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché
Données non disponibles
Projets de recrutement
21 770
postes prévus (BMO 2025)