IA Engineer / Data Scientist - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Dans un contexte de forte accélération des projets IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout.

L'objectif est d'accompagner l'émergence de nombreux use cases IA, depuis la phase d'analyse métier et de modélisation jusqu'à la mise en production des solutions.

Le poste nécessite une forte autonomie technique ainsi qu'une capacité à travailler sur des sujets variés mêlant data science, IA générative et engineering.

L'environnement technique est entièrement basé sur Google Cloud Platform (GCP).

MISSIONS

Comprendre les besoins métiers et identifier les opportunités d'usage IA

Concevoir des solutions IA de bout en bout :

collecte et préparation des données

exploration et analyse de données

modélisation et entraînement des modèles

évaluation des performances

industrialisation et mise en production

Développer des pipelines data et IA robustes

Participer à la mise en place d'architectures IA modernes

Travailler sur des sujets d'IA générative et d'agents IA (Agentic AI)

Développer des solutions basées sur des frameworks type LangChain / LangGraph

Intervenir sur des problématiques de séries temporelles, notamment dans le domaine de la finance

Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production

Collaborer avec les équipes métier, produit et techniques

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Solide expérience en :

data analytics

data science

modélisation ML / IA

mise en production de modèles

Bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data/IA

Expérience sur des projets IA de bout en bout

Connaissance des architectures LLM et IA générative

Expérience en Agentic AI / systèmes multi-agents

Maîtrise ou bonne connaissance de :

LangChain

LangGraph

Expérience sur des problématiques de séries temporelles

Sensibilité aux problématiques métiers "finance"

Expérience dans un environnement cloud GCP

Appreciées

Expérience MLOps / LLMOps

Maîtrise des services GCP :

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

GKE

Pub/Sub

Vector databases / RAG

Docker / Kubernetes

APIs et architecture microservices