EXPERT FINOPS / AI FINOPS (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Paris - sur site et à distance

Démarrage : novembre 2026

Interventions à la demande, à temps partiel, dans le cadre d'un contrat de 1 an renouvelable

3 à 7 ans d'expérience en FinOps, avec un niveau d'expertise attendu

Contexte

Pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) FinOps pour l'aider à consolider sa démarche FinOps et à maîtriser durablement les coûts de ses services numériques. Le périmètre couvre les environnements cloud, les infrastructures internes (on-premise) et les usages d'intelligence artificielle. Il inclut tous les inducteurs de coûts : calcul CPU/GPU, entraînement et inférence, stockage, réseau, services managés, licences et hébergement.

Le client veut aussi renforcer sa capacité interne de pilotage : gouvernance, allocation des coûts, budgets et prévisions, mesure des gains, KPI et tableaux de bord.

Missions

La mission comporte trois volets, commandés séparément selon les besoins.

Analyse des consommations et des coûts

Collecter et fiabiliser les données de consommation et de facturation

Cartographier les dépenses et les inducteurs de coûts

Construire un modèle de coûts complet (TCO) et des coûts unitaires

Analyser les usages IA : entraînement, inférence, modèles et plateformes

Détecter les surconsommations, les ressources sous-utilisées et les écarts budgétaires

Proposer des scénarios d'optimisation chiffrés (gains, coûts de mise en œuvre, retour sur investissement) et une feuille de route

Revue de l'existant et conseil en gouvernance

Challenger les pratiques, les processus, les outils et la gouvernance FinOps en place

Évaluer la fiabilité et la traçabilité des données

Revoir les modèles de coûts, les KPI et les tableaux de bord

Comparer l'existant aux bonnes pratiques du marché

Proposer des processus cibles, une matrice des rôles et responsabilités et un plan d'amélioration continue

Accompagnement à la mise en œuvre

Optimiser et redimensionner les ressources ; planifier, éteindre ou mutualiser les capacités

Optimiser les workloads d'entraînement et d'inférence

Éclairer les arbitrages entre cloud et on-premise

Industrialiser la collecte et le contrôle des données

Construire les budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord

Mettre en place les instances de gouvernance et suivre les gains

Accompagner le changement et transférer les compétences aux équipes FinOps, finance, infrastructure, data/IA et métiers

Compétences indispensables (niveau expert attendu)

Analyse des consommations, de la facturation et de l'imputation des coûts, TCO et modèles de coûts (cloud, on-premise, IA)

Architecture cloud, infrastructures internes et plateformes IA ; optimisation des ressources CPU/GPU, stockage et réseau

Pilotage financier et gouvernance FinOps / AI FinOps : budgets, prévisions, allocation, showback et chargeback, KPI

Conseil stratégique : revue de l'existant, analyse des écarts, business cases, ROI, scénarios cloud/on-premise

Accompagnement opérationnel, suivi des gains, conduite du changement et transfert de compétences

Environnement technique

Cloud, dont Microsoft Azure, et infrastructures on-premise

Plateformes data et machine learning, services IA managés, modèles génératifs, ressources GPU

Outils de gestion et de facturation des coûts des fournisseurs cloud

Power BI, outil FinOps interne

CMDB, inventaires, contrats et licences

Profil recherché

3 à 7 ans d'expérience en FinOps ou en pilotage financier de l'IT, avec des références clients vérifiables

Expérience des coûts liés à l'IA (GPU, entraînement, inférence), un vrai plus

Certification FinOps Certified Practitioner ou Professional appréciée