Expert DevSecOps & connaissances IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

MISSIONS PRINCIPALES

Le consultant aura notamment pour responsabilités de :

Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.

Contribuer à la définition et à la gouvernance d'un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.

Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.

Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d'onboarding des nouvelles contributions.

Concevoir et optimiser des pipelines GitLab CI/CD avancés pour automatiser l'intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.

Mettre en œuvre des mécanismes d'analyse statique et de sécurité du code afin d'identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.

Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.

Participer à la validation technique et à l'industrialisation des nouvelles contributions.

Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et TypeScript/Node.js.

Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.

Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l'IA.

Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.

Participer aux démarches de conduite du changement et d'accompagnement des communautés techniques et métiers.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Langages : Python, Java, TypeScript / Node.js

CI/CD : GitLab CI/CD, pipelines avancés, automatisation

IA agentique : MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, Semantic Kernel

Développement : API, JVM, traitement de données, packaging logiciel

Qualité & sécurité : Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets

Outils : SonarQube, Snyk / outils équivalents, GitLab

Data : SQL, analyse et reporting, DataViz

Méthodologies : Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective

COMPÉTENCES TECHNIQUES RECHERCHÉES

Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)

Pipelines CI/CD GitLab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)

Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)

Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)

Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

Automatisation de la qualité & DevSecOps: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)

COMPÉTENCES IA AGENTIQUE

Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée :

Model Context Protocol (MCP)

Tool Calling et structuration des outils pour les LLM

JSON Schema

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Agents IA et architectures agentiques

Conception et industrialisation de skills réutilisables

Développement augmenté par l'IA

COMPÉTENCES DEVSECOPS & QUALITÉ

Le consultant devra notamment maîtriser :

La conception et l'optimisation de chaînes CI/CD complexes.

Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.

L'automatisation des contrôles qualité et sécurité.

Les outils d'analyse statique tels que SonarQube.

Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, TruffleHog ou équivalents.

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