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M1811 · Collective.work

Data Engineer GCP - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 460

Description du besoin :

DESCRIPTION DU BESOIN :

Client : BPCE SA

Poste : Data engineer GCP - Projet Datops

Expérience : 3 à 6 ans

Démarrage : 28/09

Localisation : Charenton-Le-Pont

Contexte

Au sein du département IT de BPCE SA (DSI Corporate), la DSI T&O et BPA a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations (pôles Global Business Management and Transformation (GBMT), WorkPlace, CIO Office Groupe) et Banque de Proximité et Assurance (BPA), l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement.

Missions

Nous recherchons un profil data engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.

Les tâches suivantes seront confiées au consultant :

  • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation
  • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données
  • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Compétences métier

  • Développe, construit des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
  • s'assure dela collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise.
  • est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter des espaces de stockage afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Scientist et Data Analyst.
  • définit également la structure des métadonnées.
  • industrialise les mod?les de Machine Learning.
  • Maintient et participe au suivi du RUN des applications/modèles développés.
  • Cartographie et documente les sources de données.
  • Assurela maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées.
  • Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importanvts de flux de données.

Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).

  • Contribue à la gestion des référentiels de données.
  • Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise.
  • Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité.
  • Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning.
  • Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists.
  • Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables.
  • Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place

Le consultant idéal devra posséder les compétences suivantes :

  • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT
  • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark
  • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT.
  • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM.
  • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises.
  • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe.
  • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies.

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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