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M1811 · Collective.work

Data Engineer - Freelance (H/F)

Description du poste

CONTEXTE

Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.

STACK TECHNIQUE CLÉ

Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes

dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines

Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)

AWS : services cloud en production

MISSIONS

Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python

Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI

Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)

Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques

Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)

Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents

Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation

COMPÉTENCES REQUISES

Excellente maîtrise de Snowflake

Excellente maîtrise de dbt

Excellente maîtrise de Airflow

Excellente maîtrise de AWS

CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform

Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)

Datadog et/ou Grafana

UN PLUS

IICS (Informatica) ou ETL équivalent

Certifications AWS / Snowflake

Expérience santé / GxP

Anglais courant requis, français apprécié

CONDITIONS DE TRAVAIL

Paris - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)

Démarrage : ASAP

Excellente maîtrise de Snowflake

Excellente maîtrise de dbt

Excellente maîtrise de Airflow

Excellente maîtrise de AWS

Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform

Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)

Connaissance de Datadog et/ou Grafana

Un plus : Certifications AWS / Snowflake

Anglais courant requis, français apprécié

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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