Data Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540€/jour

CONTEXTE

L'équipe (1 Product Manager, 3 Data Engineer, 1 Data Quality Manager) est au centre de cette dynamique. Son rôle est capital : garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données au service des différentes équipes qui ont des besoins relatifs aux données de pricing.

MISSIONS

En tant que Data Engineer au sein de cette équipe, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business. Vous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines, vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l'innovation sur notre écosystème.

Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d'intégration d'outils et l'évolution de nos systèmes.

Votre mission repose sur les objectifs / responsabilités suivantes :

Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes

Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives

Garantir la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques

Garantir la clarté et la pérennité des développements par une documentation rigoureuse

Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques

Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards

Garantir un RUN de qualité (SLA)

Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de pricing

Collaborer en environnement Agile (Scrum)

Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Plateforme Data Core (Cloud & Gouvernance)

Expérience significative sur DataBricks pour la gestion des clusters, l'optimisation des performances des workloads Big Data et la mise en place d'une gouvernance solide

Une connaissance de AWS sera un plus

Langages & Modélisation

Maîtrise avancée et pratique SQL pour la modélisation, l'optimisation des traitements

Expérience significative avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing de nos modèles de données

Maîtrise avancée et pratique de Python/PySpark pour la transformation et le traitement de données

Une expérience sur Spark Scala serait un plus

Orchestration

Expérience significative avec Astro / Airflow pour la création, le monitoring et l'optimisation des DAGs (Directed Acyclic Graphs) complexes garantissant la fiabilité de notre chaîne de production Data

Méthodologie & Qualité

Travail en environnement agile (Scrum)

Pratique quotidienne de la revue de code (code review) et des principes de CI/CD (intégration et déploiement continus) via des outils comme Git/GitLab/GitHub

Garantir la qualité de la donnée qui est mise à disposition de nos consommateurs

Modélisation

Garantir une modélisation au service du "Easy to Use" et la performance d'utilisation

Communication locale et internationale

Assurer une collaboration efficace et de qualité avec nos équipes techniques (Infra, OPS)

Une bonne connaissance de l'anglais est demandée notamment à l'écrit pour interagir au quotidien avec nos consommateurs en pays et nos partenaires non francophones

CONDITIONS DE TRAVAIL

Localisation : Lille

TJM : 540€

1. Personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business
2. Expérience significative sur DataBricks pour la gestion des clusters et l'optimisation des performances Big Data
3. Connaissance de AWS (un plus)
4. Maîtrise avancée et pratique de SQL pour la modélisation et l'optimisation des traitements
5. Expérience significative avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing des modèles de données
6. Maîtrise avancée et pratique de Python/PySpark pour la transformation et le traitement de données
7. Expérience sur Spark Scala (un plus)
8. Expérience significative