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M1811 · Collective.work

Data Engineer - CDI (H/F)

Description du poste

Salaire: 400-450/jour ou 42k-50k

UNIQUEMENT PROFIL LILLOIS

Mission : Data Engineer au sein d'une équipe Data dédiée au pricing (1 PM, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), garantissant accessibilité, fiabilité et qualité des données pour les équipes consommatrices. Profil engagé, proactif, avec appétence Business, conçoit des pipelines générateurs de valeur.

Missions : concevoir/maintenir des pipelines et infra robustes, architecture et modélisation évolutives, qualité de code et bonnes pratiques, documentation, migration de la stack legacy vers les nouveaux standards, RUN de qualité (SLA, "you build it, you run it"), gouvernance des données pricing, travail en Agile/Scrum.

Soft skills : engagement au quotidien, forte implication RUN, sens du fonctionnel, esprit d'équipe, bonne communication avec équipes produit/technique/consommateurs, force de proposition (simplicité, sans over-engineering).

Stack :

Databricks (clusters, performance, gouvernance) - AWS en plus

SQL avancé, DBT, Python/PySpark - Scala en plus

Orchestration Astro/Airflow (DAGs complexes)

Agile/Scrum, code review, CI/CD (Git/GitLab/GitHub)

Compétences

SQL / Optimisation SQL - Expert

Développement assisté par IA (Copilot), Databricks, Agile, Airflow/Astro, DBT, GitHub CI/CD, Python, PySpark - Confirmé

AWS - Avancé

Scala - Élémentaire

Langues : Français bilingue, Anglais intermédiaire

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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