Consultant confirmé - DevOps IA (H/F) - Freelance
Description du poste
CONTEXTE
Mission de renfort au sein d'une équipe DevOps déjà en place (2 consultants + 1 lead côté client) chez un grand compte dans le secteur de l'énergie, en Île-de-France. Le client attend un profil expérimenté, capable de prendre du recul sur l'existant et de proposer/déployer de nouvelles pratiques.
Les projets de développement visent de plus en plus la conception et la mise à disposition d'agents IA, qui communiquent entre eux ou avec des applications web plus "classiques" via MCP. Connaître ce type d'environnement orienté IA est un point fort de candidature.
MISSIONS PRINCIPALES
Audit des pratiques DevOps existantes et proposition d'améliorations (outillage, process, standards)
Conception et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) et de templates réutilisables
Infrastructure as Code : Terraform (modules multi-cloud AWS/GCP), Ansible
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift, approche GitOps (ArgoCD, Helm)
Observabilité et gestion des logs : Prometheus/Grafana, stack Elastic/Kibana/Fluentd
Conception et mise à disposition d'agents IA communiquant entre eux ou avec des applications web classiques via MCP
Sécurité et gestion des secrets, gestion des identités (SSO selon projets)
Montée en compétence de l'équipe en place
Expérience confirmée/sénior en DevOps
Expérience confirmée sur GCP (prérequis)
Profil très orienté GitOps, Docker et Kubernetes sont considérés comme des minimums
Connaissance de l'environnement orienté IA : agents IA, communication inter-agents ou agent ↔ applications web via MCP
Capacité à auditer l'existant, à challenger et à être force de proposition
Expérience en environnement grand compte exigeant (sécurité, conformité, gestion du changement)
Forte autonomie, bon relationnel, capacité à travailler en transversalité avec plusieurs équipes
Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Données non disponibles
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