Chef de Projet Data / Lead Data Transformation - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 650

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans le cadre d'une feuille de route de transformation Data portée par une direction métier du secteur de l'assurance, la mission consiste à piloter plusieurs projets à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes décisionnelles et de la valorisation de la donnée.

L'environnement comprend des systèmes Data historiques à faire évoluer vers des architectures modernes de type Lakehouse / Cloud Data Platform, avec de forts enjeux de gouvernance, qualité, lignage et industrialisation de la donnée.

MISSIONS PRINCIPALES

Piloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data.

Accompagner la migration d'environnements Data Legacy vers des architectures modernes de type Lakehouse.

Participer aux choix et arbitrages autour de solutions telles que Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.

Définir et structurer des trajectoires et feuilles de route Data.

Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de Data Products.

Prendre en compte les enjeux de Data Governance, Data Quality et Data Lineage.

Analyser les flux de données et les dépendances entre systèmes sources, applications et plateformes Data.

Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers.

Rédiger les expressions de besoin, cas d'usage, spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles.

Animer les ateliers de cadrage entre équipes métier, fonctionnelles, Data et techniques.

Coordonner les différentes parties prenantes et assurer le pilotage opérationnel des projets.

Préparer les arbitrages et restitutions auprès des instances de gouvernance et de direction.

Accompagner les programmes de transformation et de conduite du changement.

10 ans d'expérience minimum dans des environnements Data complexes.

Expérience significative en transformation et modernisation de plateformes Data.

Bonne maîtrise des architectures Lakehouse et des environnements Cloud Data.

Expertise sur au moins une solution : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.

Solides connaissances en gouvernance, qualité et lignage de la donnée.

Expérience en pilotage de projets Data et coordination d'équipes pluridisciplinaires.

Capacité à intervenir à l'interface entre métier, fonctionnel, architecture et équipes techniques.

Une connaissance du secteur de l'assurance ou de la réassurance est fortement appréciée.

Leadership, autonomie, capacité de synthèse et excellente communication.