Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 575€ / jour

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F

Description de la mission :

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).

La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.

Objectifs de la mission

Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.

Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.

Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.

Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.

Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.

Missions principalesArchitecture et cadrage technique

Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.

Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.

Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.

Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.

Prototypage et validation

Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.

Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.

Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.

Formaliser les résultats et recommandations.

Industrialisation et MLOps

Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.

Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.

Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.

Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.

Observabilité et exploitation

Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.

Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.

Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.

Participer à la définition des processus de RUN IA.

Gouvernance et accompagnement

Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.

Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.

Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Livrables attendus

Dossiers d'architecture IA.

Études de faisabilité et rapports de POC.

Standards et bonnes pratiques MLOps.

Schémas d'architecture et documentation technique.

Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.

Recommandations d'industrialisation et de gouvernance.

Compétences requisesIndispensables

Python.

Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).

Cloud public, avec une forte orientation Azure.

Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).

MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.

Architecture d'intégration et APIs.

Expérience des architectures d'agents IA.

Appréciées

Snowflake.

Apache Airflow.

Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché

Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.

Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.

Expérience significative en architecture IA et industrialisation de