Analytics Engineer Senior - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake.

MISSIONS

Définir le tracking plan, les data contracts et le data model

Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.)

Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake

Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données

Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit

Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?"

COMPÉTENCES REQUISES

Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on

GA4 / GTM, BigQuery

Snowflake, dbt, SQL avancé

COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

Airflow

Datadog / OpenTelemetry

Streamlit

INFORMATIONS PRATIQUES

Lieu : Paris

Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail

Type de contrat : Freelance / régie

Durée : mission longue

Démarrage : ASAP

1. Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on
2. Maîtrise de GA4 / GTM, BigQuery
3. Compétences avancées en Snowflake, dbt, SQL
4. Connaissances appréciées en Airflow
5. Expérience avec Datadog / OpenTelemetry
6. Compétences en Streamlit