Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance (H/F)

Contexte

Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA.

Missions

Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)

Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end

Transformation et modélisation des données avec DBT

Mise en place de tests et contrôles qualité des données

Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance

Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais

Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner

Documentation technique et fonctionnelle

Compétences techniques obligatoires

SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)

DBT (modélisation, tests, documentation)

Snowflake ou équivalent cloud data warehouse

Python pour l'analyse de données

Git/GitHub

Environnement AWS (S3, services data)

Compétences appréciées

Power BI ou outils de visualisation

CI/CD et pratiques DevOps

APIs et intégrations de données

Power Automate ou outils d'automatisation

Conditions

Freelance / régie

Paris, hybride

TJM : selon profil

Démarrage ASAP

5 ans minimum en analytics engineering / data analysis

SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)

DBT (modélisation, tests, documentation)

Snowflake ou équivalent cloud data warehouse

Python pour l'analyse de données

Git/GitHub

Environnement AWS (S3, services data)

Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate

Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée

Expérience en environnement réglementé (GxP, validation)

Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data

Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving