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M1811 · HTL Biotechnology

Alternant Data & AI Project Manager - Qualité H/F - HTL Biotechnology

Description du poste

Rattaché(e) au Département Qualité, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, Affaires Réglementaires ainsi qu'avec les différents départements en interface avec la Qualité.

Votre mission principale sera de construire une roadmap de déploiement de l'IA au sein du Département Qualité, en identifiant les opportunités à forte valeur ajoutée, en évaluant leur faisabilité et en intégrant les exigences réglementaires propres à l'industrie pharmaceutique.

Vos missions sont les suivantes :

  1. Cartographier les processus Qualité

Analyser les processus existants et identifier les principales sources d'irritants : charge de travail, délais, tâches répétitives, risques d'erreur ou opportunités d'automatisation.

  1. Réaliser une veille et un benchmark des usages de l'IA dans l'industrie pharmaceutique

Identifier les principaux cas d'usage de l'IA appliqués à la Qualité : gestion documentaire, veille réglementaire, CAPA, déviations, contrôle qualité, formation, automatisation, etc.

  1. Identifier et prioriser les cas d'usage pertinents

Évaluer les opportunités pour le Département Qualité selon différents critères : impact métier, effort de mise en œuvre, risques, faisabilité et conformité réglementaire.

  1. Analyser les enjeux réglementaires et de conformité

Étudier les exigences applicables à l'utilisation de l'IA dans un environnement pharmaceutique, notamment en matière de Data Integrity, validation des systèmes informatisés, AI Act et référentiels/lignes directrices ICH, EMA et FDA.

  1. Construire la roadmap de déploiement de l'IA

Définir une trajectoire court, moyen et long terme, intégrant les quick wins, les jalons, les prérequis en matière de données, de gouvernance et de compétences.

  1. Identifier les risques et facteurs clés de succès

Analyser les freins techniques, réglementaires et organisationnels et proposer des mesures de mitigation.

  1. Présenter les résultats aux parties prenantes

Préparer et présenter les conclusions et recommandations auprès de la Direction Qualité, des équipes IT et des Affaires Réglementaires.Issu/e d'un cursus qualité, vous validez Master (qualité), un diplôme d'ingénieur ou un cursus de Pharmacien avec une orientation vers l'industrie pharmaceutique.

Vous avez un fort intérêt pour l'intelligence artificielle, la transformation digitale et l'innovation, et souhaitez mettre ces compétences au service des enjeux de qualité dans un environnement pharmaceutique.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, analytique et structurée, capable d'appréhender des sujets complexes et d'en tirer des recommandations concrètes.

Vous êtes rigoureux(se), méthodique et attentif(ve) aux exigences réglementaires, avec un excellent esprit de synthèse et de bonnes capacités rédactionnelles.

Vous faites preuve d'autonomie, d'organisation et d'initiative, et êtes à l'aise pour travailler dans un environnement transverse avec des interlocuteurs issus de métiers et d'expertises variés.

Tu prépares ton alternance ? Retrouve les conseils pour chercher une entreprise, comprendre les contrats et connaître les aides dans notre guide de l’alternance.

Données marché — Data engineer

Salaire brut mensuel

Médiane, équivalent temps plein · France Travail

Débutant3 772 €
Tous profils4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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