AI Platform & Architecture Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600

Séniorité : 5 ans et plus

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de la plateforme d'ingénierie groupe et de l'intégration de capacités IA (LLM, agents, MCP), définir les patterns d'architecture agentique du groupe et porter les sujets transverses sécurité, observabilité et gouvernance IA.

Missions

Concevoir et faire évoluer les briques de la plateforme (landing zones, modules Terraform, pipelines CI/CD), en y intégrant les besoins spécifiques aux usages IA

Définir les patterns d'architecture agentique (orchestration d'agents, intégration LLM, protocole MCP) et les golden paths associés

Évaluer, sélectionner et intégrer les briques techniques de l'écosystème IA (fournisseurs de modèles, frameworks d'orchestration, serveurs MCP, outils d'évaluation)

Industrialiser ces solutions via l'infrastructure as code et les pipelines CI/CD

Porter la sécurité et la gouvernance IA : gestion des accès aux modèles et aux données, policies d'usage, conformité, gestion des risques liés aux agents

Définir les pratiques d'observabilité et de FinOps spécifiques à l'IA : coûts de tokens/inférence, monitoring qualité/latence des agents

Accompagner et acculturer les équipes du groupe à ces nouveaux patterns

Compétences requises

Expérience significative (5 ans et plus) en architecture logicielle ou Platform Engineering, avec expertise concrète sur l'intégration de LLM et d'architectures agentiques en production (frameworks d'orchestration, MCP, RAG)

Terraform, Azure et/ou GCP, GitHub et CI/CD, principes de sécurité Cloud (zéro trust, moindre privilège, gestion des secrets)

Bonne compréhension de l'observabilité (Datadog, OpenTelemetry), adaptée aux spécificités de l'IA

Appétence pour la veille technologique sur un écosystème en évolution rapide, capacité à la transformer en standards exploitables

Communication sur des sujets techniques émergents auprès d'équipes à maturité IA hétérogène