AI Engineer H/F - CDI

Salaire: 50 000 € - 75 000 € par an

Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique, et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?

Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.

Missions

En tant qu'AI Engineer H/F, tes missions seront de :

CONCEPTION DE SYSTÈMES IA

Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).

Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).

Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.

Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK).

Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (FastAPI, Pydantic).

DATA & PERTINENCE

Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur.

Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance).

Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.

INDUSTRIALISATION & DÉPLOIEMENT

Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).

Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.

Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).

Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git.

COLLABORATION & MONTÉE EN COMPÉTENCES

Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.

Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.

Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE

Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.

Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business.

Tu fais preuve d'initiative, d'autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques.

Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.

EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE

Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.

Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.

Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).

Une expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.

LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE

Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation.

Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ADK).

Le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic.

Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).

Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.

Des contributions à des