Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)
Description du poste
Agentic AI Engineer
Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation.
Responsabilités
Mettre en oeuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune pour toutes les équipes.
Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP...), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques.
Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo...) et concevoir des agents spécialisés (remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents).
Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps.
Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes d'Harvest : documentation, formations, coaching, suivi des KPIs d'usage et d'impact.
Profil recherché
Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).
Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.
Compétences techniques obligatoires :
Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, Strands...).
Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).
Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.
Compétences techniques additionnelles :
Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).
Connaissance d'outils d'automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).
Soft skills :
Capacité à embarquer des équipes.
Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.
Curiosité et goût pour l'expérimentation et la veille IA.
Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Données non disponibles
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