Titre ingénieur · NIVEAU 7

Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

Titre ingénieur

Nb formations1 formations

NiveauTitre ingénieur

Présentation

Ce diplôme d'ingénieur en bref

La technologie émergente de l'intelligence artificielle, ou IA, croise plusieurs techniques simulant les processus cognitifs humains. Existant depuis les années 60, la recherche s'est développée récemment au point de multiplier les applications : voitures autonomes, diagnostics médicaux, assistants personnels, finance algorithmique, robots industriels, jeux vidéo. L'explosion de la puissance de calcul des machines, le big data et les objets connectés ont fait basculer l'IA, de la science-fiction à une réalité de plus en plus proche qui s’immisce dans le quotidien des organisations, des entreprises et des citoyens. Le développement et la maîtrise de l’IA associée à la science des données et aux objets connectés sont devenus un enjeu social, économique et industriel majeur : - Seulement 18% des entreprises en sont au stade d’étude et comparaison des différentes plateformes IoT, tandis que 32% n’en sont encore qu’au stade de simple veille - 72% des entreprises n’en sont pas encore au stade de projet de mise en place d’une architecture Smart Data et 42% n’ont pas encore identifié de besoins métiers ni de cas d’usage précis - Si elles ne sont pas encore prêtes, 57% des entreprises pensent que le Smart Data et l’IA couplés à l’IoT va bouleverser leurs activités, voire leurs business models Les tendances montrent une adoption croissante de l’IA dans les solutions IoT et une confiance accrue des entreprises dans ce domaine. Au niveau international, fin 2019, près de la moitié des ingénieurs, acheteurs et makers, indiquent déjà utiliser l’IA dans leurs applications IoT. Le machine learning étant la technologie la plus utilisée (28 %), suivie de l’IA basée sur le cloud (19 %). En 2022, les données montrent une forte croissance de ce domaine d’activité dans un large éventail d'industries et mettent en exergue un changement important dans l'attitude des utilisateurs vis-à-vis du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) dans les applications de l’IoT. Les ingénieurs sont de mieux en mieux informés et mieux disposés à déployer de l'IA lorsqu'ils détectent des moyens de l'utiliser pour améliorer les produits et augmenter le retour sur investissement de leurs systèmes, ce qui engendre une croissance exponentielle des applications fondées sur l’IA. L’utilisation de l'IA concerne maintenant une majorité d’ingénieurs avec une croissance exponentielle attendue. La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.

Activités visées

Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles

Cadrage et pilotage d’un projet dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche
Mise en place et suivi des indicateurs de performance pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information
Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique
Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques
Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
Création et gestion d’entreprise
Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique
Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins
Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT
Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA
Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques
Test et validation du cahier des charges auprès du client
Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA /IoT
Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT
Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT
Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution
Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques
Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages
Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques
Mise en place d'une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers
Prise en compte des performances et des usages pour l’évolution continue du système d’information
Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet
Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet
Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion
Caractérisation des données d’entrées et de sorties
Création et évaluation des algorithmes IA
Intégration du prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT
Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion
Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle
Déploiement de la solution IA / IoT et évaluations des nouveaux usages
Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers
Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes
Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage

Programme

Le programme de ce diplôme d'ingénieur

La certification d’ingénieur Systèmes numériques (SN) de l’Université de technologie de Troyes atteste l’ensemble des compétences suivantes

Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data
Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle
Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique
Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client
Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client
Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT
Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales
Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation
Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles
Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini
Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD
Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs
Développer le
Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble
Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire
Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT
Dimensionner les ressources d’hébergement
Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs
Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle
Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité

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