Ingénieur diplômé de l'Ecole supérieure de chimie physique électronique de Lyon (CPE), spécialité électronique et informatique

• L’ingénieur diplômé en Électronique Informatique s’appuie sur un référentiel de compétences structuré en plusieurs blocs fondamentaux, complétés par un bloc de spécialité choisi parmi différentes options, couvrant un ensemble cohérent de savoir-faire techniques, méthodologiques et transversaux indispensables à la conception, au développement et à la gestion de systèmes électroniques, embarqués et logiciels complexes. Chaque bloc est articulé en trois parties complémentaires qui couvrent les principaux aspects de la compétence visée. Les blocs fondamentaux forment le socle commun, allant de l’analyse fonctionnelle à la conception, la simulation, l’intégration, la validation de systèmes et le développement logiciel, jusqu’à la gestion de projets innovants. Le bloc de spécialité permet, quant à lui de singulariser des profils d’ingénieur distincts spécialistes des systèmes électroniques avancés, la robotique autonome, le traitement du signal, les systèmes applicatifs sécurisés et intelligents, ou encore les environnements embarqués hétérogènes. Cette structuration garantit un bagage professionnel complet, pour un certifié agile face aux évolutions rapides des technologies, et attentive aux enjeux éthiques, environnementaux et sociétaux.

Ainsi, les compétences attestées d'un ingénieur Électronique et Informatique de CPE Lyon sont les suivantes

• • Développement et intégration de systèmes matériels et logiciels

• o Analyser un besoin fonctionnel et concevoir des circuits analogiques, numériques ou mixtes.

• o Sélectionner les composants adaptés, modéliser et simuler des architectures électroniques.

• o Concevoir des systèmes analogiques, numériques ou mixtes, en respectant les contraintes fonctionnelles et technologiques.

• o Connaître et maîtriser les technologies nécessaires à la réalisation de systèmes électroniques.

• o Intégrer des circuits dans des systèmes embarqués en tenant compte des contraintes de consommation, de robustesse, d’interopérabilité matérielle et de connectivité réseau.

• o Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles embarquées, distribuées (e.g. Web), en intégrant des contraintes de temps réel, d’accès concurrents, de communication réseau, de cybersécurité et de portabilité.

• o Mettre en œuvre différents paradigmes de programmation (orienté objet, impératif, fonctionnel, événementiel) au travers de langages appropriés (Java, Python, C, JavaScript).

• o Déployer des applications dans des environnements Linux, virtualisés ou cloud, en assurant leur disponibilité, leur résilience et leur sécurité.

• • Tests, validation et déploiement de systèmes complexes

• o Synthétiser l’ensemble des savoir-faire de conception, implémentation et optimisation dans une approche système, depuis les spécifications jusqu’à la validation embarqué complet.

• o Réaliser l’implémentation et la validation de filtres numériques sur plateformes embarquées ou simulées, en tenant compte des contraintes de temps réel et de ressources matérielles.

• o Valider le fonctionnement global du système et assurer la connectivité, l’automatisation et la structuration collaborative.

• • Traitement du signal, des données et intelligence artificielle

• o Modéliser et appliquer des outils d’analyse pour la caractérisation de signaux déterministes et stochastiques, continus comme discrets.

• o Caractériser et sélectionner de manière pertinente différents types de filtres pour l’extraction ou l’estimation du contenu utile.

• o Concevoir des applications logicielles complexes exploitant des architectures distribuées (microservices, conteneurs, serveurs sans état), intégrant des pipelines de traitement de données massives et des modules d’apprentissage automatique.

• o Extraire des données pertinentes et réaliser des modèles prédictifs à l’aide du data mining et du deep learning.

• o Assurer le traitement de données asynchrone afin de faciliter la résilience des systèmes et le passage à l’échelle (e.g. usage des Message Broker).

• • Robotique et systèmes intelligents

• o Concevoir des systèmes complexes combinant capteurs, algorithmes, communications réseau et interfaces utilisateurs.

• o Intégrer des capteurs intelligents et des systèmes IoT dans des applications industrielles et embarquées.

• o Concevoir et développer des algorithmes avancés ou d’intelligence artificielle pour la perception, l'interaction, la planification et la navigation robotique.

• o Sélectionner et intégrer des briques matérielles et logicielles (capteurs, actionneurs, caméras, logiciel embarqué) adaptées à l’environnement du robot.

• o Déployer une architecture système complète combinant matériel, cloud, simulation et modélisation pour des robots robustes et adaptatifs.

• • Vision par ordinateur, modélisation et rendu graphique

• o Concevoir des algorithmes pour l’analyse, le traitement et la représentation d'images de nature variée (médicale, vidéo, multidimensionnelle), dans le but d'extraire ou de préserver l'intégrité du contenu d’intérêt.

• o Représenter une image ou un modèle 3D sous forme de modèle mathématique afin de formaliser son évolution en fonction de son environnement ou de contraintes données.

• o Maîtriser la chaîne de génération d'une scène 3D, de la géométrie de base au rendu graphique, à partir de l'implémentation de codes en C++ et sur cartes graphiques (GPU).

• • Réseaux, infrastructures et cybersécurité

• o Concevoir des architectures réseau complexes intégrant des dispositifs IoT, des systèmes cloud hybrides et des solutions de virtualisation (SDN, NFV).

• o Mettre en œuvre des politiques de sécurité avancées (authentification forte, segmentation, chiffrement).

• o Garantir la sécurité, la scalabilité et la résilience des systèmes dans des environnements cloud, hybrides ou embarqués, tout en assurant l’interopérabilité et le respect des normes de cybersécurité.

• o Assurer la supervision et la haute disponibilité des services, et gérer la qualité de service dans des environnements dynamiques et distribués.

• • Gestion de projet, innovation et responsabilité

• o Mettre en œuvre une gestion de projet efficace, intégrer des démarches d’innovation technologique.

• o Assurer la coordination d’équipes pluridisciplinaires et internationales et communiquer avec les parties prenantes.

• o Prendre en compte les enjeux environnementaux, sociétaux, réglementaires et éthiques dans les choix technologiques.