Technicien(ne) de Production en Plasturgie (tp)
TECHN DE PRODUCTION EN PLASTURGIE
APPRENTISSAGEBac, BP, BMA1 an(s)
Institut supérieur de plasturgie appliquée — Damigny (61 - Orne)privé
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Etablissement prive \u2014 consulter le site de l'etablissement pour les tarifs exacts
Diplome — RNCP40885
Chargé de process numériques en production plasturgie — Bac+3/4 (Licence/Master 1)
Emplois accessibles
Ce métier étant nouveau, les intitulés ne sont pas encore définis au sein des entreprises. Il pourra recouvrir des intitulés de postes divers, selon la taille et l’organisation de l’entreprise, comme : * Responsable process numériques de production * Coordinateur process numériques * Responsable projets numériques en production * Responsable d’Unité Autonome de Production * Référent process (avec qualification du process selon les technologies de l’entreprise. Ex. référent process Injection) * Superviseur(se) process numériques * Coordonnateur(trice) développement process numériques * Chargé de projet process numériques * Chargé de projet performance industrielle 4.0
Competences attestees
Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l’industrie de la plasturgie Cartographier les flux physiques et d’information (données) de son entreprise en utilisant notamment l’ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité Participer à la démarche d’amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d’information en données pertinentes pour construire des plans d’actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0 Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique’ dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés. Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes. Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s’appuyant sur les compétences existantes et s’adaptant à leur capacité d’apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l’entreprise. Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s’appuyer sur une dynamique collective Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s’appuyant sur des solutions numériques. Optimiser les cycles de production en s’appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d’optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces. Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l’ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d’investigation pour garantir en continu l’efficience des moyens de production. A partir d’un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l’environnement existant pour garantir l’objectif d’efficience industrielle. Avec les spécialistes de l’outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production. Répondre à des besoins spécifiques, des changements ou des problèmes de production en adaptant des paramétrages de périphériques connectés pour garantir les conditions optimales de production Programmer, ajuster et surveiller les robots et cobots en utilisant les protocoles entre les robots et le système global de production pour optimiser la production et garantir une interaction fluide entre les opérateurs et les machines.
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Source : Parcoursup — Données ouvertes (Open Data)
Mise à jour le 25 mars 2026 — Source : Parcoursup, données ouvertes