Statistique et Economie du Risque (master)

- Chargé d’études actuarielles - Chargé d’études en réassurance - Analyste de crédits et risques bancaires - Concepteur-développeur de produits d’assurance - Analyste de risques industriels - Consultant en protection sociale - Assistant Risk Manager/ Risk Manager - Chargé d'études statistiques - Chargé d'études économiques - Data analyst

Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques de la mention - Analyser économiquement les risques en mobilisant les modèles de la micro-économie et de l’économie comportementale, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche - Élaborer des modèles d’estimation statistique des risques, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche - Réaliser des modèles prédictifs pour la tarification et le provisionnement en assurance - Fiabiliser et nettoyer les données pour en garantir la qualité et l'intégrité, en vue de la conception d'une offre de produits assurantiels et financiers - Utiliser de façon autonome des logiciels de traitement des données (Visual Basic for Applications - VBA - , Statistical Analysis System - SAS, R / langage et un environnement de programmation pour le calcul statistique, Python / langage de programmation) - Programmer des algorithmes de traitement de données pour la mise en œuvre de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique appliqués à l'évaluation et la couverture des risques - Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning) - Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques. - Utiliser des outils de visualisation des données pour suivre et piloter l'exposition aux risques et la performance des modèles de prévision. - Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning) - Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques - Mener une analyse comportementale des risques en évaluant l'impact des biais cognitifs sur la perception et la prise de décision en matière de risque. - Proposer et tester des mesures de prévention adaptées aux spécificités des risques et des agents (professionnels ou particuliers) - Proposer et évaluer des plans de prévention des risques sanitaires et environnementaux en intégrant les impacts éco-environnementaux - Réaliser des cartographies des risques - Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant d’analyser la situation financière de l’entreprise, d’anticiper son évolution et d’établir des recommandations - Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant de réaliser des prévisions concernant les taux de change et les taux d’intérêts à partir de modèles mathématiques, d’analyser les marchés financiers grâce à des modèles mathématiques qui permettent de les décrire, établir des prévisions, rédiger un rapport sur le sujet, de gérer diverses opérations financières ou bancaires. - Élaborer des stratégies de contrôle des risques (couverture, gestion interne, sauvegarde). - Rédiger des notes de conjonctures sectorielles Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.