Sciences Po / Instituts d'Études Politiques - Sciences Humaines et Sociales - Grade Master - Cursus Général

- Chargé d'étude en traitement de données, systèmes d'information, aide à la décision, modélisation, statistique, finance, gestion - Data Analyst - Analyste,développeur, concepteur d'applications - Paramétreur logiciel Enterprise Resource Planning (planification des ressources d'entreprise) / ERP - Assistant chef de projet (PMO/Project Manager Officer) - Assistant chef de projet informatique - Assistant chargé d’études économiques et sociales - Gestionnaire de base de données Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de : - Data Scientist / Data engineer / Développeur data - Business data analyst - Économiste, économètre - Actuaire / Expert risque assurance / Prévisionniste - Cogniticien / Ingénieur cogniticien - Trader / Gestionnaire de portefeuilles

Compétences transversales - Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe - Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère. - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques de la mention - Développer des applications informatiques en se servant d’au moins un langage de programmation - Implémenter et exploiter des bases de données - Intégrer les tests dans le développement des logiciels - Synthétiser les données produites par l'exécution d'un programme - Se servir des bases du raisonnement probabiliste - Résoudre des équations de façon exacte ou approchée et par des méthodes numériques - Choisir les techniques mathématiques et informatiques les mieux adaptées à un problème donné dans le domaine des Sciences Humaines et Sociales, économie, gestion - Définir le modèle de données en fonction des objectifs et des besoins visés - Caractériser les outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation - Intégrer les enjeux de la réduction de l'empreinte écologique liée au numérique dans les choix techniques et organisationnels - Rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse - Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes - Appliquer les principes de la démarche statistique pour traiter des données dans les domaines des Sciences Humaines et Sociales, de l'économie ou de la gestion - Appliquer des méthodes d’analyse appropriées à la résolution d’un problème issu d’un cahier des charges partiellement donné - Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes par décompositions et/ou approximations successives - Appliquer une démarche Intelligence Artificielle (IA) au traitement de données grâce à une compréhension des grands principes de l’IA - Traduire un problème simple en langage mathématique - Réaliser un cahier des charges pour répondre à une problématique d’une organisation en mobilisant ses connaissances en mathématiques, informatique et en Sciences humaines et sociales, droit, économie, et/ou gestion - Analyser les résultats produits par l'exécution d'un programme - Valider l'adéquation de la solution avec les demandes métiers - Documenter la proposition mise en œuvre pour son utilisation et sa maintenance Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.