Neurosciences (master)

- Ingénieur d’études en recherche fondamentale et appliquée - Personnels chargés d’analyses, de développement, de communication ou d’enseignement scientifique - Cadre technico-commercial - Chargé de projet dans le domaine des neurosciences A l’issue du Master de Neurosciences, les étudiants pourront poursuivre les études en Doctorat dans une discipline en lien avec les neurosciences au sein d'une école doctorale. Ils effectueront au moins 3 ans au sein d’un laboratoire de recherche labellisé par le ministère de la Recherche français. Ils rédigeront une thèse originale de 150 à 300 pages qu’ils soutiendront publiquement. Le doctorat peut aussi être réalisé à l'étranger.

Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques de la mention - Mobiliser les concepts spécifiques aux neurosciences en intégrant la complémentarité des niveaux d’analyses (moléculaire, cellulaire, intégré et cognitif) - Formuler des hypothèses de travail et élaborer des protocoles expérimentaux en préconisant les choix méthodologiques - Concevoir une étude scientifique pour évaluer une application ou une modélisation en neurosciences - Assurer une veille scientifique et technologique de haut niveau dans le champ des neurosciences - Adopter une démarche expérimentale propre aux neurosciences en intégrant les différentes approches et savoir-faire technique (moléculaire, cellulaire, intégrative, cognitive et/ou éthologique). - Mesurer quantitativement et qualitativement les paramètres pertinents en mettant en œuvre les outils et les techniques de pointe - Etudier et quantifier un mécanisme neurobiologique en identifiant et en appliquant les techniques pertinentes - Evaluer et quantifier une réponse comportementale chez l’homme ou l’animal en identifiant et en appliquant les techniques pertinentes - Respecter les principes éthiques dans la manipulation des données relatives aux personnes - Trier et synthétiser les données expérimentales récoltées en mettant en œuvre les bonnes pratiques de laboratoire et les principes de déontologie et d’intégrité scientifique - Analyser les données expérimentales récoltées en sollicitant les outils statistiques adaptés - Interpréter les données recueillies en les confrontant aux données préexistantes ou issues de la littérature scientifique et/ou technique - Réaliser des illustrations représentatives des phénomènes observés en utilisant les outils numériques dédiés - Communiquer les résultats obtenus en diffusant la synthèse, les conclusions, les enjeux et les perspectives