Mathematiques et Informatique Appliquees aux Sciences Humaines et Sociales - Miashs (master)

• Concepteur/intégrateur/développeur d’applications collaboratives. - Chargé d’études statistiques • Chargé d’études Data analyst, Data scientist • Chargé d’études Manager • Enseignant secondaire, éventuellement sous réserve de réussite aux concours • Chargé d’études Ingénieur décisionnel • Ingénieur informatique dans le développement de logiciel • Ingénieur statisticien • Consultant ERP / Intégrateur progiciel (responsable de domaine, expert module, consultant fonctionnel…) • Consultant SI • Responsable/chef de projet informatique, statistique. • Project Management Officer • Chargé d’études économiques ou marketing • Chargé d’études économétriques, actuariales, prospectives - Cadre de banque, d'assurance, d'organisme financier • Ingénieur en ergonomie • Concepteur d’interfaces multiutilisateurs (IHM) • Chargé d’études et de recherche en sciences de l’homme

Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques * Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. * Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique. * Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques * Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données * Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique * Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données * Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence * Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d’un problème * Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées * Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés * Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données * Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.