Aller au contenu

Diplôme · NIVEAU 7

Expert en données financières massives

Diplôme de type Diplôme

Nb formations1 formations
NiveauDiplôme
Présentation

Le diplôme en bref

Le secteur de la finance, comme beaucoup de secteurs, subit une transformation numérique qui change la composition de sa main-d'œuvre et les compétences requises. En effet, l’industrie financière est très demandeuse de compétences en Data Science, mais il est crucial pour les institutions financières que leurs Data Scientists aient aussi des connaissances pointues de la Finance au sens large. Ainsi, l’industrie financière est à la recherche de compétences à la fois sur la finance de marché, la finance d’entreprise en passant par l’assurance et les aspects techniques de la data. La certification Expert en données financières massives permet de répondre aux besoins de l’industrie financière sur l’ensemble de ces compétences. Après obtention de la certification Expert en données financières massives, les certifiés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement du Big Data, appliqué aux prédictions de marché, à l’allocation de portefeuille, la gestion du risque de crédit/marché et du risque opérationnel. Ils auront notamment accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisées en finance.

Activités visées

Pour traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI : * Analyse du contexte de la structure financière * Traitement des données financières avant structuration * Identification des outils de data sciences applicables Pour déployer des outils de gestion de données financières massives : * Définition de solution de stockage de données * Construction d’algorithmes * Intégration d’un modèle data science adapté Pour analyser les modèles de données financières massives : * Analyse des données * Analyse des différents modèles de prédiction/optimisation * Communication des résultats Pour piloter une activité Data dans une démarche d'amélioration continue : * Management d’équipe projet d’intégration/ de restructuration d’un modèle Data Science * Accompagnement des équipes au changement

Coût de formation

Frais de scolarité

Information

Renseignez-vous auprès de l'établissement pour connaître les frais précis. Les tarifs varient selon le statut (public, privé) et le mode de formation (initial, alternance).

Profil RIASEC

Le profil type

86%I

Investigateur

Analytique, recherche, science

57%E

Entreprenant

Leadership, vente, persuasion

57%C

Conventionnel

Organisation, données, rigueur

Où étudier

Où préparer ce diplôme