Data Engineer

Mise en œuvre d’un processus de veilles technologique et réglementaire en matière d’intelligence artificielle. Analyse des besoins d'architectures issus des fonctionnalités attendues par les parties prenantes et de la capitalisation de l’expérience acquise. Définition du projet de développement d’infrastructures de données massives adapté au contexte. Evaluation des compétences nécessaires adaptées au projet et aux nouveaux enjeux du secteur de l’intelligence artificielle. Conception de l'architecture de données massives à partir des propositions validées par les parties prenantes. Développement d’une base de données massive. Pilotage de l’implémentation de l'architecture de données massives avec les parties prenantes. Animation et management de l’équipe projet d’intelligence artificielle. Conception et communication de la stratégie de l’architecture d’entrepôt de données massives (Data Lake, Data Warehouse). Collecte des ensembles volumineux de données structurées et non structurées provenant de différentes sources. Développement des composants de l’Intelligence artificielle. Evaluation des solutions de formatage et de stockage des données massives. Optimisation du traitement et de la visualisation des données. Identification des usages et conditions d'utilisation sur la durée de vie de la solution ou de l'équipement d’intelligence artificielle. Rédaction d'un protocole de maintenance et la documentation technique/technologique d’exploitation mis à disposition des entités utilisatrices. Maintenance de l’infrastructure de données massives garantissant sa fiabilité.