Cupge - Physique, Chimie - Parcours Cycle Ingénieur

* Ingénieur en développement logiciel orienté santé * Chef de projet e-santé * Consultant en systèmes d’information de santé * Analyste de données santé * Expert en interopérabilité ou sécurité des données de santé * Expert système et réseaux * Développeur Big Data * Développeur de sécurité des systèmes d'information * Chef de projet développement logiciel * Chef de projet informatique * Ingénieur data scientist

* Développer des solutions logicielles centrées utilisateur : Concevoir, développer et maintenir des systèmes informatiques complexes, robustes et évolutifs, spécifiquement adaptés aux usages et contraintes du domaine de la santé. * Exploiter les données de santé à l’aide de l’intelligence artificielle : Concevoir et piloter des systèmes intelligents d’analyse, de traitement et de valorisation de données de santé, en mobilisant les techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. * Apprécier les contextes organisationnels, réglementaires, éthiques et humains du secteur sanitaire et médico-social, en prenant en compte les enjeux liés à la confidentialité, à l’éthique et à la sécurité. * Piloter des projets numériques en santé : Diriger des projets informatiques en maîtrise d’ouvrage et en maîtrise d’œuvre, en mobilisant une approche pluridisciplinaire intégrant acteurs du numérique, professionnels de santé, patients et décideurs. * Concevoir des systèmes d’information en santé interopérables et sécurisés : Architecturer, urbaniser et intégrer des systèmes d'information de santé capables de dialoguer entre eux, en respectant les normes d’interopérabilité, de sécurité et de protection des données. * Entreprendre et innover en e-santé : Identifier des opportunités d’innovation dans le champ du numérique en santé, proposer des solutions à impact, et contribuer à la création ou au développement d’activités innovantes (start-ups, projets R&D, services numériques). Compétences détaillées : - Piloter un projet informatique en santé en définissant les objectifs et les livrables du projet en collaboration avec les parties prenantes, en utilisant des méthodes de gestion de projet et évaluant et gérant les risques - Assurer la coordination entre maîtrise d’ouvrage (MOA) et maîtrise d’oeuvre (MOE) en traduisant les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques et en rédigeant des cahiers des charges et des spécifications détaillées - Animer une équipe pluridisciplinaire en coordonnant les différentes parties prenantes et en assurant une communication fluide - Suivre la performance et la qualité du projet en mettant en place des indicateurs de suivi et des tableaux de bord et en assurant un reporting auprès des décideurs et financeurs - Gérer le budget et les ressources du projet en estimant les coûts et en définissant les ressources nécessaires - Analyser les besoins de traitement des données en identifiant les objectifs du système et en déterminant les types de données de santé à traiter - Concevoir une architecture de système d’exploitation et de traitement des données de santé en choisissant les outils et les technologies appropriées et en définissant les flux de données et les processus de gestion des données dans le système tout en garantissant la sécurisation des données - Mettre en oeuvre des solutions de prétraitement des données de santé en appliquant des techniques de nettoyage des données, en analysant les formats de données et en normalisant et standardisant les données pour l’intégration dans des modèles d’Intelligence Artificielle - Développer et entrainer des modèles d'Intelligence Artificielle et d'apprentissage automatique en appliquant des algorithmes de Machine Learning pour l’analyse des données de santé, en sélectionnant les techniques d'Intelligence Artificielle appropriées et en entrainant et validant des modèles prédictifs - Implémenter des techniques d'Intelligence Artificielle pour l’analyse des données de santé en développant des solutions d'Intelligence Artificielle capables de traiter des volumes importants de données en temps réel, en utilisant des algorithmes de traitement du langage naturel et en appliquant des techniques de Deep Learning - Assurer la validation et l’évaluation des performances des modèles d’Intelligence Artificielle pour la santé en utilisant des métriques de performance et en testant la robustesse des modèles - Concevoir et modéliser l’architecture fonctionnelle et technique d’un Système d'information de santé en évaluant et sélectionnant les solutions technologiques adaptées - Garantir l’interopérabilité des systèmes d’information en santé en mettant en oeuvre les standards d’interopérabilité et en intégrant les référentiels et normes - Sécuriser les systèmes d’information en santé en appliquant la réglementation en matière de cybersécurité et de protection des données et en déployant des solutions de protection contre les cybermenaces - Élaborer un schéma directeur du Système d'Information en cohérence avec les stratégies de santé numérique et en collaborant avec les parties prenantes - Superviser la conformité et l’évolution des Systèmes d'Information en santé en mettant en place une veille technologique et réglementaire et en assurant la gouvernance des données de santé - Concevoir des solutions logicielles adaptées aux besoins du secteur de la santé en définissant l’architecture logicielle en fonction des contraintes techniques et réglementaires - Développer des applications et services numériques en santé en utilisant des langages adaptés et en implémentant des interfaces utilisateur ergonomiques et accessibles - Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des systèmes en appliquant des méthodologies de développement robustes et en mettant en oeuvre des tests pour garantir la qualité logicielle - Sécuriser les outils numériques en santé en déployant des solutions de chiffrement, d’authentification et de gestion des accès et en réalisant des tests de sécurité - Piloter et accompagner le déploiement des solutions en collaborant avec les équipes métier et techniques, en formant et accompagnant les utilisateurs et en assurant la documentation et la maintenance des solutions en production - Détecter et analyser les opportunités d’innovation en santé numérique en réalisant une veille technologique et en identifiant les besoins des professionnels de santé, des patients et des institutions. - Concevoir des solutions innovantes en santé numérique en définissant une proposition de valeur, en développant un prototype ou un MVP tout en intégrant les principes de design thinking et d’expérience utilisateur (UX/UI) adaptés à la santé - Créer et développer un projet entrepreneurial en santé numérique en rédigeant une business plan et en identifiant les leviers de financements - Déployer et commercialiser une innovation en santé numérique en définissant une stratégie de mise sur le marché adaptée aux acteurs du secteur et en respectant les aspects règlementaires et éthiques - Analyser l’organisation du système de santé et ses acteurs en identifiant les composantes du secteur et en maitrisant les parcours de soins et les logiques de prise en charge des patients - Appliquer les réglementations, les normes et les principes éthiques spécifiques à ce domaine - Communiquer efficacement avec les professionnels et usagers du système de santé en appréhendant la culture médicale et les pratiques professionnelles - S’adapter aux contraintes opérationnelles du secteur de la santé en prenant en compte les exigences de continuité de service et de gestion des risques dans les environnements de soins