Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS)

Le marché de l'Intelligence Artificielle connaitrait une croissance exponentielle de +36.6% entre 2024 et 2030, pour atteindre 1811Mds $ en 2030 (source Grand view research). Dans ce contexte et dans un but de consolider la souveraineté économique, technologique, et politique, la stratégie gouvernementale ambitionne de faire de la France en 2030 un pays pionnier en matière d'Intelligence artificielle. Elle fait écho à la seconde phase de la stratégie nationale pour l'Intelligence Artificielle (2021-2025): Renforcer les capacités de recherches, former 3700 étudiants et attirer les meilleurs talents en intelligence artificielle afin de diffuser ses technologies au sein de l’économie et de la société, ainsi qu'à soutenir le développement et l'innovation en IA, notamment dans les domaines prioritaires comme l'IA embarquée, l'IA de confiance, l'IA frugale et l'IA générative. Dans le détail, la formation représente plus de la moitié de l’effort : outre accroître l’offre nationale de formation en Intelligence Artificielle, le Gouvernement souhaite accompagner les entreprises dans l’adoption et l’usage des solutions d’Intelligence Artificielle pour accélérer leur modernisation et favoriser les succès économiques. Cette stratégie est issue de la volonté de ruissellement et de structuration sur le long terme de l’écosystème de l'Intelligence Artificielle (IA), à tous les stades du développement technologique. En effet, l'IA permet des gains substantiels de compétitivité, de productivité, d'automatisation, d'optimisation du retour sur investissement, d'amélioration de "l'expérience clients" dans tous les secteurs de l'économie. La science des données, l'apprentissage machine et la robotique semblent ainsi former la matrice de la "4e révolution industrielle". Suite à une enquête de Pôle emploi en 2023 auprès des entreprises au sujet de leurs usages de l'IA, ses impact positifs majeurs ont été marqués : elle favorise effectivement l'évolution des compétences, la performance, l'autonomie, la santé et la sécurité des salariés, améliore la relation client, et réduit les tâches fastidieuses, les risques d'erreur, ainsi que les coûts de main d'œuvre. Bien que plus d'un tiers de ces établissements utilisent l'Intelligence Artificielle ou soient en train de la déployer, plus de la moitié ne l'envisagent pas à ce jour : outre les coûts d'investissement et l'incompatibilité avec les outils existants, c'est le manque d'expertise en interne ainsi que la réticences du personnel et des clients qui sont rapportés comme étant des freins majeurs au développement de ces technologies nouvelles. Cette certification atteste des compétences de Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Science de Données (MS) de l'ISAE-SUPAERO. À ce titre, les titulaires de cette certification permettent le développement de projets en Intelligence Artificielle dans leurs entreprises. Ils suivent les évolutions très rapides des technologies et des usages, et construisent des stratégies économiques et humaines, pour que l'entreprise bénéficie des outils de l'Intelligence Artificielle. Experts dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, ils ont plus spécifiquement des compétences techniques de gestion et traitement des données, et sont sensibilisés aux contraintes de l'industrie, notamment des systèmes critiques. Outre ces compétences techniques et scientifiques, notre certification couvrent également les compétences liées à la stratégie d'entreprise, aux opérations et à la gestion de projets : l’alliance entre les activités scientifiques, techniques, la recherche essentielle sur l’Intelligence Artificielle et la Science des Données, mais aussi la partie « business » et « project management » nous permet de certifier des personnes qui pourront gérer la conduite du changement et des projets ou des équipes de pointe dans ces domaines que sont l’Intelligence Artificielle et la Science des Données car ils auront les compétences scientifiques et affaires nécessaires.