Chef de projet data et intelligence artificielle

Analyse du besoin métier et de l’environnement data Traduction du besoin métier en cas d’usage d’intelligence artificielle Conception de l’architecture data cible Prétraitement et structuration des données Analyse et visualisation des données traitées Restitution des résultats et formulation de recommandations métier Structuration de l’environnement technique et cloud pour le développement de la solution IA Pilotage de la modélisation algorithmique et des modèles d’IA générative Évaluation et optimisation des performances des modèles IA Supervision de l’intégration de la solution IA dans un environnement applicatif Planification stratégique et opérationnelle du projet IA Pilotage budgétaire et arbitrage des ressources Coordination de l’équipe projet et des parties prenantes Capitalisation et clôture du projet IA Accompagnement des utilisateurs dans l’implémentation de la solution IA